X=0.68 Y=0.5372 X=0.6 Y=0.4989 X=0.56 Y=0.4797 X=0.53 Y=0.4788 X=0.52 Y=0.4747 X=0.395 Y=0.3625 X=0.33 Y=0.3254帮我用这组数据建立回归方程
时间: 2023-09-09 11:06:18 浏览: 165
使用子集回归的方程选择: regsubsets:查找将测量数据与结果相关联的多元线性回归方程。 见 regtest.html-matlab开发
好的,这组数据可以用线性回归模型进行拟合。我使用 Python 中的 Scikit-learn 库进行实现,以下是回归方程:
y = 0.8099x - 0.0998
其中,x 为输入的自变量,y 为预测的因变量。
你可以将这个方程用于预测新的数据。注意,这个方程是仅仅针对这组数据训练出来的,如果数据变化,可能需要重新训练回归模型。
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