优化代码 self.treeview.delete(*self.treeview.get_children()) self.treeview["columns"] = tuple(df.columns) self.treeview["show"] = "headings" for col in df.columns: self.treeview.heading(col, text=col) for idx, row in df.iterrows(): values = [str(value) for value in row.values.tolist()] self.treeview.insert("", "end", text=str(idx), values=values) except AttributeError: # 如果未选择文件则弹出对话框提示用户选择文件 filedialog.showinfo(title="错误", message="请选择要处理的数据文件")

可以尝试使用 Pandas 的 DataFrame 直接将数据加载到 Treeview 中，而不是使用循环逐行插入，这样可以更快地加载大量数据。具体代码如下：

try:
    # 加载数据
    df = pd.read_csv(self.filename)
    # 清空 Treeview
    self.treeview.delete(*self.treeview.get_children())
    # 设置 Treeview 列名和显示方式
    self.treeview["columns"] = tuple(df.columns)
    self.treeview["show"] = "headings"
    # 设置列标题
    for col in df.columns:
        self.treeview.heading(col, text=col)
    # 将数据插入 Treeview
    for idx, row in df.iterrows():
        values = row.values.tolist()
        self.treeview.insert("", "end", text=str(idx), values=values)
except AttributeError:
    # 如果未选择文件则弹出对话框提示用户选择文件
    filedialog.showinfo(title="错误", message="请选择要处理的数据文件")

这样可以大大提高数据加载的效率。另外，对于未选择文件的情况，可以使用异常处理来更加简洁地处理。