go 函数传参

时间: 2023-07-25 11:12:01 浏览: 45
在Go语言中,函数传参有两种方式,分别是值传递和引用传递。 值传递是指将参数的值复制一份,然后将复制的值传递给函数。在函数内部对参数进行修改不会影响到原始参数的值。例如: ```go func add(a, b int) int { a = a + 1 return a + b } func main() { x, y := 1, 2 sum := add(x, y) fmt.Println(x, y, sum) } ``` 在上面的代码中,函数add接收两个int类型的参数a和b,并对a进行修改。在main函数中,我们定义了变量x和y,并将它们的值分别传递给add函数。在调用add函数后,虽然add函数内部对a进行了修改,但是原始的x和y变量的值并没有受到影响。 引用传递是指将参数的地址传递给函数,函数内部对参数进行修改会影响到原始参数的值。例如: ```go func swap(a, b *int) { *a, *b = *b, *a } func main() { x, y := 1, 2 swap(&x, &y) fmt.Println(x, y) } ``` 在上面的代码中,我们定义了一个函数swap,它接收两个int类型的指针参数a和b。在main函数中,我们定义了变量x和y,并将它们的地址分别传递给swap函数。在swap函数内部,我们通过解引用指针来交换a和b指向的变量的值。在调用swap函数后,x和y的值被成功交换。
相关问题

golang中如何传参

在Golang中,函数可以通过函数签名中的参数列表来定义传递参数的方式。以下是在Golang中传递参数的几种常见方式: 1. 位置参数: 位置参数是按照参数在函数签名中的顺序进行传递的。调用函数时,需要按照函数声明中参数的顺序传递对应类型的值。 ```go func add(a, b int) int { return a + b } func main() { result := add(5, 3) fmt.Println(result) // 输出:8 } ``` 2. 命名参数: 命名参数是通过指定参数名称来传递的。在函数调用时,可以根据参数名称来指定传递给函数的值。 ```go func multiply(a, b int) int { return a * b } func main() { result := multiply(b: 5, a: 3) fmt.Println(result) // 输出:15 } ``` 3. 可变参数: 可变参数是指允许传递不定数量的参数。在Golang中,可以使用`...`语法来表示可变参数。可变参数必须是函数签名中最后一个参数。 ```go func sum(numbers ...int) int { total := 0 for _, num := range numbers { total += num } return total } func main() { result := sum(1, 2, 3, 4, 5) fmt.Println(result) // 输出:15 } ``` 以上是Golang中常见的传递参数的方式。根据实际需求,你可以选择适合的方式来传递参数给函数。

golang context如何传参

在 Golang 中,可以使用 context.Context 传递参数。Context 是一个接口类型,它定义了用于跨 API 和进程传递请求范围数据的方法。 在使用 Context 传递参数时,可以使用 context.WithValue() 函数将键值对存储在 Context 中。例如: ``` type key string func main() { ctx := context.WithValue(context.Background(), key("name"), "Jack") fmt.Println(getName(ctx)) // output: Jack } func getName(ctx context.Context) string { name, ok := ctx.Value(key("name")).(string) if !ok { return "unknown" } return name } ``` 在上面的示例中,我们使用 context.WithValue() 函数将键为 "name",值为 "Jack" 的键值对存储在 Context 中。然后,我们将 Context 传递给 getName() 函数,并使用 ctx.Value() 方法获取键值对中的值。 需要注意的是,使用 context.Context 传递参数时,应该避免在 Context 中存储大量数据,以免影响性能。

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