针对研究问题和目标，制定相应的研究方法和步骤，例如：数据采集、模型构建、实证分析等。

针对研究问题和目标，制定相应的研究方法和步骤如下：

1. 数据采集：通过收集企业的供应链数据和财务数据，建立数据集。数据采集可以通过调查问卷、采访、文献研究、公司年报、财务报表等多种途径获取。

2. 变量选择和模型构建：根据研究目标和问题，选择合适的变量，并构建数智供应链和投资学的结合模型。模型可以基于回归分析、因子分析、结构方程模型等方法来构建。

3. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗、筛选、缺失值填补等预处理步骤，以确保数据质量和可靠性。

4. 实证分析：基于构建的模型，进行实证分析，通过统计学方法来验证模型的有效性和准确性。实证分析可以使用SPSS、STATA、R等统计分析软件来完成。

5. 结果解释和讨论：对实证分析的结果进行解释和讨论，探讨模型的实际意义和应用价值。同时，对研究问题和目标进行回答和总结。

总之，研究数智供应链和投资学的结合，需要综合运用多种研究方法和技术，以确保研究结果的可靠性和科学性，为企业和投资者提供决策支持。

相关问题

我国螺纹钢期货价格波动的机理研究—— — 基于 SVAR 模型的实证分析 用eviews分析数据

该研究主要使用了SVAR模型对螺纹钢期货价格波动的机理进行了探究，并使用Eviews进行了实证分析。具体分析流程如下：

1. 数据收集：收集螺纹钢期货价格、宏观经济指标等相关数据，建立相应的数据集。

2. 模型设定：基于收集的数据集，设定SVAR模型，包括模型的变量选择、滞后阶数的选取等。

3. 估计模型参数：使用Eviews对设定的SVAR模型进行估计，得到模型的参数估计结果。

4. 模型诊断：对估计结果进行模型诊断，包括稳定性检验、残差分析等，确保模型的有效性。

5. 冲击响应分析：基于估计的SVAR模型，进行冲击响应分析，研究宏观经济变量对螺纹钢期货价格的冲击效应。

6. 剪切影响分析：对SVAR模型进行剪切影响分析，研究螺纹钢期货价格对宏观经济变量的影响。

7. 模型比较和优化：对得到的SVAR模型进行比较和优化，选择最优的SVAR模型。

通过上述分析流程，可以得到螺纹钢期货价格波动的机理，并深入研究螺纹钢期货价格与宏观经济变量之间的关系。同时，借助Eviews等统计软件，可以更加便捷地进行数据分析和模型估计。

中小企业融资风险扩散模型的实证研究概述

中小企业融资风险扩散模型的实证研究旨在探究中小企业融资风险的扩散机制和影响因素，为提高中小企业融资风险管理水平提供理论和实践参考。具体而言，该研究通过对中小企业融资风险扩散模型的构建和实证分析，揭示了中小企业融资风险扩散的主要路径和影响因素，并提出了相应的管理对策和建议。

该研究的方法主要包括文献综述、实证分析和案例研究等。其中，文献综述主要对国内外相关研究进行了梳理和总结，为后续实证分析提供了理论基础。实证分析主要采用数据分析和统计方法，探究中小企业融资风险扩散的主要路径和影响因素。而案例研究则从具体实践出发，对中小企业融资风险扩散过程进行了深入分析和解读。

通过以上研究方法，中小企业融资风险扩散模型的实证研究得出了以下主要结论：中小企业融资风险扩散的主要路径包括信用风险、流动性风险和市场风险等；影响中小企业融资风险扩散的因素主要包括企业规模、行业属性、融资结构、财务状况等；针对中小企业融资风险扩散的管理对策和建议包括加强信用管理、优化融资结构、加强财务管理等。

总之，中小企业融资风险扩散模型的实证研究有助于提高中小企业融资风险管理水平，促进中小企业的健康发展。