解释一下 public boolean removeAllRecentTasks() { ListenableFuture<?> ignored = executors .getBackgroundExecutor() .submit( new WrappedCwRunnable( TAG + "#removeAllRecentTasks", () -> { if (!activityManagerHelper.removeAllRecentTasks()) { LogUtil.logE(TAG, "Failed to remove all RecentTasks"); } })); return true; }

时间: 2024-02-10 11:33:50 浏览: 18
这段代码定义了一个名为 `removeAllRecentTasks()` 的方法,该方法用于移除所有最近的任务列表。该方法返回一个 `boolean` 类型的值,表示移除任务列表是否成功。 首先,该方法调用 `executors.getBackgroundExecutor().submit()` 方法,使用后台线程执行一个带有 `WrappedCwRunnable` 包装器的任务。`WrappedCwRunnable` 是一个实现了 `Runnable` 接口的类,它包含了一个标识符和一个要执行的任务。 在 `WrappedCwRunnable` 中,该任务调用了 `activityManagerHelper.removeAllRecentTasks()` 方法,该方法用于移除所有最近的任务列表。如果移除失败,则记录一条错误日志。 最后,该方法返回 `true`,表示任务移除操作已经成功启动。由于该方法是异步执行的,因此无法立即知道操作是否成功。但可以通过其他方式监控操作的结果。
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List<ProtocolActualExecutionInfo> protocolActualExecutionInfos = protocolActualExecutionInfoMapper.selectByExample(protocolActualExecutionInfoExample); List<ProtocolDetailInfo> protocolDetailInfos = protocolDetailInfoMapper.selectByExample(protocolDetailInfoExample);根据ProtocolActualExecutionInfo中的dlcgid+dlcgxyid与ProtocolDetailInfo中的dlcgid+dlcgxyid匹配合并成一个list

可以使用Java8的Stream API来实现这个需求,具体代码如下: ``` List<ProtocolActualExecutionInfo> protocolActualExecutionInfos = protocolActualExecutionInfoMapper.selectByExample(protocolActualExecutionInfoExample); List<ProtocolDetailInfo> protocolDetailInfos = protocolDetailInfoMapper.selectByExample(protocolDetailInfoExample); List<ProtocolInfo> protocolInfos = Stream.concat( protocolActualExecutionInfos.stream().map(info -> new ProtocolInfo(info.getDlcgid(), info.getDlcgxyid())), protocolDetailInfos.stream().map(info -> new ProtocolInfo(info.getDlcgid(), info.getDlcgxyid())) ) .distinct() .collect(Collectors.toList()); ``` 其中,`ProtocolInfo`是一个简单的POJO类,表示`dlcgid`和`dlcgxyid`的组合: ``` public class ProtocolInfo { private String dlcgid; private String dlcgxyid; public ProtocolInfo(String dlcgid, String dlcgxyid) { this.dlcgid = dlcgid; this.dlcgxyid = dlcgxyid; } // 省略getter和setter方法 @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; ProtocolInfo that = (ProtocolInfo) o; return Objects.equals(dlcgid, that.dlcgid) && Objects.equals(dlcgxyid, that.dlcgxyid); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(dlcgid, dlcgxyid); } } ``` 这里使用了`Stream.concat()`方法将两个Stream合并起来,然后使用`distinct()`方法去重,最后使用`Collectors.toList()`方法将结果收集到一个List中。

优化代码Set<String> rdsSet = new HashSet<>(); Set<String> empSet = new HashSet<>(); int rdsPageNum = 1; int empPageNum = 1; boolean rdsFinished = false; boolean empFinished = false; while (!rdsFinished || !empFinished) { if (!rdsFinished) { PageHelper.startPage(rdsPageNum, 1000); List<String> accountCode = idmEmployeeMapper.getaccountCode(); if (accountCode.isEmpty()) { rdsFinished = true; } else { rdsSet.addAll(accountCode); rdsPageNum++; } } if (!empFinished) { PageHelper.startPage(empPageNum, 1000); List<String> userId = idmEmployeeMapper.getEmployeeUserId(); if (userId.isEmpty()) { empFinished = true; } else { empSet.addAll(userId); empPageNum++; } } } List<String> result = new ArrayList<>(empSet); result.removeAll(rdsSet);

可以考虑将两个while循环合并成一个,减少重复代码。同时,可以使用Set的addAll方法来添加元素,避免每次添加都需要遍历一遍。最终代码可优化为: ``` Set<String> rdsSet = new HashSet<>(); Set<String> empSet = new HashSet<>(); int rdsPageNum = 1; int empPageNum = 1; boolean rdsFinished = false; boolean empFinished = false; while (!rdsFinished || !empFinished) { List<String> accountCode = new ArrayList<>(); List<String> userId = new ArrayList<>(); if (!rdsFinished) { PageHelper.startPage(rdsPageNum, 1000); accountCode = idmEmployeeMapper.getaccountCode(); if (accountCode.isEmpty()) { rdsFinished = true; } else { rdsSet.addAll(accountCode); rdsPageNum++; } } if (!empFinished) { PageHelper.startPage(empPageNum, 1000); userId = idmEmployeeMapper.getEmployeeUserId(); if (userId.isEmpty()) { empFinished = true; } else { empSet.addAll(userId); empPageNum++; } } // 如果两个列表都为空,则跳出循环 if (accountCode.isEmpty() && userId.isEmpty()) { break; } } List<String> result = new ArrayList<>(empSet); result.removeAll(rdsSet); ```

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优化代码 public static void main(String[] args) { ZkemSDK sdk = new ZkemSDK(); boolean connFlag = sdk.connect("192.168.1.201", 4370); System.out.println("conn:" + connFlag); boolean readGeneralLogData = sdk.readGeneralLogData(); System.out.println("读取打卡机信息到缓存:" + readGeneralLogData); //如果连接打卡机和读取信息到缓存都没问题再去缓存中获取数据 if (connFlag) { //获取打卡机所有的用户信息 List<UserInfo> userInfo = sdk.getUserInfo(); //转化为JSON字符串 String usersJsonString = JSON.toJSONString(userInfo); //反序列化对象 List<UserInfo> userInfos = JSON.parseArray(usersJsonString, UserInfo.class); userInfos.forEach(System.out::println); for (UserInfo info : userInfos) { String name = info.getName(); Boolean enabled = info.getEnabled(); String pwd = info.getPassword(); Integer privilege = info.getPrivilege(); String enrollNumber = info.getEnrollNumber(); Integer userId = Integer.valueOf(enrollNumber); /** * 上面的都是打卡机的数据,可以根据自己的需求处理 / System.out.println(name+"-"+enabled+"-"+pwd+"-"+privilege+"-"+userId+""); } List<Map<String, Object>> generalLogData = sdk.getGeneralLogData(); String logDataJsonString = JSON.toJSONString(generalLogData); List<LogData> logDatas = JSON.parseArray(logDataJsonString, LogData.class); logDatas.forEach(System.out::println); for(LogData data : logDatas){ //打卡机的时间 String time = data.getTime(); String enrollNumber = data.getEnrollNumber(); /* * data有很多的数据,可以根据自己的业务逻辑拿想要的数据 * 我这里只取了打卡时间和enrollNumber * */ Map<String, Object> userInfoByNumber = getUserInfoByNumber(enrollNumber); System.out.println(time); } } }

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