如何向data[['oprice', 'price', 'km', 'score','name']]创建的新dataframe中加入一列数据

如果您要向名为 `data` 的 DataFrame 中添加一列数据，可以使用以下代码：

data['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

其中 `new_column` 是您要添加的新列的名称，`[1, 2, 3, 4, 5]` 是该列的数据。您可以将其替换为您要添加的实际数据。请确保数据的长度与 DataFrame 中的行数相同。

如果您要添加的数据是从现有列计算得出的，您可以使用类似以下代码的方法：

data['new_column'] = data['oprice'] / data['price']

这会将名为 `oprice` 和 `price` 的列相除的结果作为新列添加到 DataFrame 中。

请注意，以上代码会直接修改原始的 DataFrame，如果您不希望修改原始 DataFrame，可以使用 `copy` 方法创建一个副本，然后对副本进行操作：

new_data = data.copy()
new_data['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

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如何向data[['oprice', 'price', 'km', 'score','name']]创建的新dataframe中加入数据

你可以使用 `data.loc[index]` 方法向新的 DataFrame 中添加数据，其中 `index` 是新数据在 DataFrame 中的索引位置。例如，要向新 DataFrame 中添加一行数据，可以使用以下代码：

new_data = pd.DataFrame(columns=['oprice', 'price', 'km', 'score', 'name'])

# 添加一行数据
new_data.loc[0] = [10000, 8000, 50000, 9.5, 'Toyota Corolla']

# 添加另一行数据
new_data.loc[1] = [20000, 15000, 10000, 8.0, 'Honda Civic']

这将创建一个新的 DataFrame，并向其中添加两行数据。你可以根据需要添加更多的行。注意，新 DataFrame 的列名必须与原始 DataFrame 中的列名完全匹配。

data[['oprice', 'price', 'km', 'score','name']]是什么数据结构

这看起来像是一个 DataFrame 对象的子集，其中 'oprice', 'price', 'km', 'score', 'name' 是 DataFrame 的列名。DataFrame 是 Pandas 库中的一种数据结构，类似于电子表格或数据库表，用于处理和分析带标签的数据。可以通过类似于 data[['oprice', 'price', 'km', 'score','name']] 这样的方式选择 DataFrame 中的特定列并创建一个新的 DataFrame 对象。