写的代码pyinstaller打包全过程教程

PyInstaller 是一个 Python 应用程序打包工具，它能将 Python 代码打包成可执行文件，使得 Python 应用程序可以在不安装 Python 解释器的情况下运行。以下是 PyInstaller 打包的全过程教程：

1. 确保已经安装 PyInstaller

在终端或命令提示符中输入以下命令安装 PyInstaller：

pip install pyinstaller

2. 编写 Python 代码

编写你的 Python 代码，确保代码中没有任何语法错误。

3. 打包 Python 应用程序

在终端或命令提示符中进入 Python 代码所在的目录，然后输入以下命令：

pyinstaller yourscript.py

这将生成一个 dist 目录，在该目录中将包含一个可执行文件以及其他必要的文件。

4. 执行打包后的 Python 应用程序

在 dist 目录中找到可执行文件，然后运行它即可。

需要注意的是，打包后的应用程序只能在与打包时相同的操作系统上运行。如果需要在其他操作系统上运行，需要在该操作系统上重新打包。

此外，如果你的 Python 代码中包含了第三方库，需要在打包时将这些库一同打包。在打包时可以使用以下命令：

pyinstaller --hidden-import=yourmodule yourscript.py

其中，`--hidden-import` 参数用于指定需要打包的第三方模块或库。

相关问题

win10 环境宿主机器下使用minconda 下已经成功构建了TensorFlow 2.3开发环境并导出SMILES.yaml文件，想要通过在wsl windows subsystem Linux和Docker desktop 4.19中部署该SMILES.yaml文件项目环境，并将相关预测代码Smiles-predection.py(其运行需要SMILES.yaml环境)连带该.yaml环境打包为predection.exe。已使用pyinstaller打包不全，出现问题，请写出使用docker打包的详细过程

好的，我会尽力回答你的问题，以下是使用Docker打包的详细过程：

1. 在win10环境中安装Docker Desktop，确保Docker已经正确安装并运行。

2. 在wsl中安装Docker，可以通过以下命令安装：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install docker.io

安装完成后，可以通过以下命令验证Docker是否成功安装：

   sudo docker run hello-world

3. 在wsl中创建Dockerfile文件，并在文件中编写Docker镜像的构建指令。以下是一个示例：

   FROM continuumio/miniconda3

   COPY SMILES.yaml /root/

   RUN conda env create -f /root/SMILES.yaml

   RUN echo "conda activate <env_name>" >> ~/.bashrc

   COPY Smiles-predection.py /root/

   WORKDIR /root/

   CMD ["python", "Smiles-predection.py"]

在该示例中，首先使用continuumio/miniconda3作为基础镜像，然后将SMILES.yaml文件复制到/root/目录下，并使用该文件创建conda环境。接着将Smiles-predection.py文件复制到/root/目录下，并设置工作目录为/root/，最后使用CMD指令运行Smiles-predection.py。

4. 在wsl中使用以下命令构建Docker镜像：

   sudo docker build -t my_image_name /path/to/Dockerfile

其中，/path/to/Dockerfile为Dockerfile文件的路径，my_image_name为自定义的镜像名称。

5. 在wsl中使用以下命令运行Docker镜像：

   sudo docker run -it my_image_name

在运行过程中，会自动进入Docker容器内部，并自动执行Smiles-predection.py文件。

6. 在wsl中使用以下命令将Docker镜像保存为tar文件：

   sudo docker save my_image_name -o /path/to/my_image_name.tar

其中，/path/to/my_image_name.tar为保存的文件路径和名称。

7. 在win10环境中使用Docker Desktop导入tar文件，并将其保存为Docker镜像。

8. 在win10环境中使用以下命令将Docker镜像打包为predection.exe文件：

   docker save my_image_name | gzip > my_image_name.tar.gz
   cat my_image_name.tar.gz | base64 > my_image_name.tar.gz.b64
   echo "#!/bin/sh" > predection.sh
   echo "echo \$1 | base64 -d | gunzip | docker load" >> predection.sh
   cat my_image_name.tar.gz.b64 >> predection.sh
   chmod +x predection.sh
   cat predection.sh | gzip | base64 > predection.exe

在该命令中，首先使用docker save命令将Docker镜像保存为tar文件，然后使用gzip命令将tar文件压缩为gzip格式，接着使用base64命令将gzip文件编码为base64格式，并保存为my_image_name.tar.gz.b64文件。然后创建predection.sh文件，并将my_image_name.tar.gz.b64文件内容追加到predection.sh文件中。最后使用chmod命令添加执行权限，并使用gzip和base64命令将predection.sh文件编码为predection.exe文件。

9. 在win10环境中运行predection.exe文件，即可在Docker容器中运行Smiles-predection.py文件。

pyinstaller打包pyqt5后,导致本地多个yaml配置文件无法加载

当你使用`PyInstaller`将包含`PyQt5`及其依赖的Python应用打包成可执行文件时，有时可能会遇到本地配置文件无法正常读取的问题。这通常是因为`PyInstaller`默认会将所有文件（包括非Python源码文件）复制到生成的独立可执行目录下，而不是保持其原始路径。

当应用依赖于外部文件，如YAML配置文件，而这些文件没有被正确处理，打包后的程序可能找不到它们。为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. **添加路径**：
使用`--add-data`选项告诉`PyInstaller`包含额外的数据文件。例如，如果你的`config.yaml`位于源代码根目录下，命令可能是：

   pyinstaller --add-data "config.yaml;." your_script.py

2. **使用绝对路径**：
如果`config.yaml`是在打包前固定的某个位置，你可以直接指定其全路径，让程序在运行时能找到它。

3. **自定义spec文件**：
创建一个`your_script.spec`文件，并在其中明确指定数据文件路径。这是高级用法，允许更精细的控制打包过程。

4. **设置工作目录**：
在你的应用代码里设置正确的启动工作目录，确保程序能在那里查找配置文件。

然而，需要注意的是，如果配置文件需要在用户的不同环境中有不同的位置，比如Windows、Linux等，打包后的可执行文件可能仍然会存在问题，因为操作系统对文件路径解析方式不同。