利用MATLAB实现CNN算法的代码，并提供一个例子

我可以回答这个问题。利用MATLAB实现CNN算法的代码可以通过MATLAB自带的深度学习工具箱来实现。以下是一个简单的例子：

% 导入数据
imds = imageDatastore('path_to_images','IncludeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames');

% 定义卷积神经网络
layers = [
    imageInputLayer([28 28 1])
    convolution2dLayer(5,20)
    reluLayer
    maxPooling2dLayer(2,'Stride',2)
    fullyConnectedLayer(10)
    softmaxLayer
    classificationLayer];

% 定义训练选项
options = trainingOptions('sgdm','MaxEpochs',15,'InitialLearnRate',0.01);

% 训练卷积神经网络
net = trainNetwork(imds,layers,options);

% 测试网络
test_im = imread('path_to_test_image');
test_im = imresize(test_im,[28 28]);
test_label = classify(net,test_im);

这个例子展示了如何使用MATLAB实现一个简单的CNN算法来对手写数字进行分类。