pycharm如何配置带有虚拟环境的tensorflow环境

在PyCharm中配置带有虚拟环境的TensorFlow环境，需要按照以下步骤进行操作：

1. 创建虚拟环境

在PyCharm中打开“File”菜单，选择“Settings”选项，进入“Project Interpreter”页面，点击页面右上角的“+”按钮，选择“Virtualenv Environment”选项，然后在弹出的窗口中指定虚拟环境的名称和路径，最后点击“OK”按钮创建虚拟环境。

2. 安装TensorFlow

在PyCharm中打开“Terminal”窗口，进入虚拟环境所在的目录，使用pip命令安装TensorFlow库，例如：

pip install tensorflow

3. 配置解释器

在PyCharm中打开“File”菜单，选择“Settings”选项，进入“Project Interpreter”页面，点击页面右上角的“Settings”图标，选择“Show All”选项，然后在页面下方的“Interpreter Paths”中添加虚拟环境的解释器路径，例如：

~/path/to/virtualenv/bin/python

4. 配置运行环境

在PyCharm中打开“Run”菜单，选择“Edit Configurations”选项，点击页面左侧的“+”按钮，选择“Python”选项，然后在页面右侧的“Interpreter”下拉框中选择虚拟环境的解释器，最后在“Script Path”中指定要运行的Python文件路径。

5. 运行程序

在PyCharm中打开要运行的Python文件，点击页面右上角的“Run”按钮，即可在虚拟环境中运行TensorFlow程序。