把这两段合成一个代码
时间: 2024-02-11 19:07:08 浏览: 15
好的,以下是将图像预处理和椭圆检测合并的代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 提高像素
blur = cv2.medianBlur(gray, 5)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]
# 检测椭圆
ellipse = cv2.HoughEllipses(thresh, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)
# 标记椭圆
for i in range(len(ellipse)):
if ellipse[i][0][1] > 600 and ellipse[i][1][1] / ellipse[i][1][0] > 0.6:
cv2.ellipse(img, ellipse[i][0], ellipse[i][1], ellipse[i][2], 0, 360, (0, 0, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码将会读取名为`image.jpg`的图像,提高像素后检测椭圆并标记在图像上。