用python做出本月电影票房可视化图表

要做出本月电影票房的可视化图表，我们需要先获取数据并进行处理。我们可以选择使用豆瓣电影的API，获取本月电影的票房信息。

以下是通过豆瓣API获取本月电影票房信息的Python代码：

import requests
import datetime

today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m')
url = f"https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters?city=北京&start=0&count=1000&apikey=0b2bdeda43b5688921839c8ecb20399b"

response = requests.get(url).json()

movies = []
for movie in response['subjects']:
    if today in movie['mainland_pubdate']:
        movies.append({
            'title': movie['title'],
            'box_office': movie['box_info'],
            'score': movie['rating']['average'],
            'vote_count': movie['ratings_count']
        })

movies = sorted(movies, key=lambda k: k['box_office'], reverse=True)

上面的代码会获取当前月份在北京放映的电影，并将电影按票房从高到低排序。

接下来，我们可以使用matplotlib库进行可视化。以下是绘制电影票房排行榜的柱形图的Python代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(range(len(movies)), [int(movie['box_office'].replace('万', '')) for movie in movies], tick_label=[movie['title'] for movie in movies])
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('电影')
plt.ylabel('票房（万元）')
plt.title(f'{today} 北京电影票房排行榜')
plt.show()

上面的代码会生成一个柱形图，横轴是电影名称，纵轴是票房（单位：万元）。我们使用`xticks`函数将横轴的电影名称旋转90度，以免名称过长无法显示。最后，我们使用`show`函数显示图表。

完整代码如下：

import requests
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m')
url = f"https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters?city=北京&start=0&count=1000&apikey=0b2bdeda43b5688921839c8ecb20399b"

response = requests.get(url).json()

movies = []
for movie in response['subjects']:
    if today in movie['mainland_pubdate']:
        movies.append({
            'title': movie['title'],
            'box_office': movie['box_info'],
            'score': movie['rating']['average'],
            'vote_count': movie['ratings_count']
        })

movies = sorted(movies, key=lambda k: k['box_office'], reverse=True)

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(range(len(movies)), [int(movie['box_office'].replace('万', '')) for movie in movies], tick_label=[movie['title'] for movie in movies])
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('电影')
plt.ylabel('票房（万元）')
plt.title(f'{today} 北京电影票房排行榜')
plt.show()