C和opencv实现图像显示图像的紫色的直方图，使用IplImage

以下是使用C和OpenCV实现图像显示图像紫色直方图的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main(int argc, char** argv)
{
    if (argc != 2)
    {
        cout << "Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;
        return -1;
    }
 
    Mat image;
    image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
 
    if (image.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }
 
    namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Original Image", image);

    Mat hsv_image;
    cvtColor(image, hsv_image, COLOR_BGR2HSV);

    int hbins = 256, sbins = 256;
    int histSize[] = { hbins, sbins };
    float hranges[] = { 0, 180 };
    float sranges[] = { 0, 256 };
    const float* ranges[] = { hranges, sranges };
    MatND hist;

    int channels[] = { 0, 1 };
    calcHist(&hsv_image, 1, channels, Mat(), hist, 2, histSize, ranges, true, false);

    double maxVal = 0;
    minMaxLoc(hist, 0, &maxVal, 0, 0);

    int scale = 10;
    Mat histImg = Mat::zeros(sbins*scale, hbins * 10, CV_8UC3);

    for (int h = 0; h < hbins; h++)
    {
        for (int s = 0; s < sbins; s++)
        {
            float binVal = hist.at<float>(h, s);
            int intensity = cvRound(binVal * 255 / maxVal);
            rectangle(histImg, Point(h*scale, s*scale), Point((h + 1)*scale - 1, (s + 1)*scale - 1), Scalar::all(intensity), FILLED);
        }
    }

    namedWindow("Histogram", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Histogram", histImg);

    waitKey(0);
    return 0;
}

代码执行的步骤如下：

1. 读取图像并显示原始图像。
2. 将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。
3. 计算HSV图像的直方图。
4. 创建直方图图像并绘制直方图。
5. 显示直方图图像。

在这个示例中，我们使用了OpenCV的calcHist函数来计算直方图，并使用Mat类的at函数来访问直方图中的每个元素。我们还使用了OpenCV的rectangle函数来绘制直方图。最后，我们使用imshow函数来显示原始图像和直方图图像。

请注意，这个示例中的直方图是在HSV颜色空间中计算的，因此它只显示了紫色的直方图。如果你想在RGB颜色空间中计算直方图或显示其他颜色的直方图，你需要相应地调整代码。