有一个长度为n的字符串s,只包含字符X和Y。你可以选择恰好K个不同的位置,将字符取反,即X变成Y或者Y变成X。求操作完成后最多有多少对相邻的Y。

时间: 2024-03-08 14:45:24 浏览: 27
可以使用贪心算法来解决这个问题。 首先,我们需要知道在一个字符串中相邻的 Y 对的数量,可以通过遍历字符串,记录相邻的 Y 的数量来得到。假设得到的数量为 count。 接下来,我们可以将字符串分为两段,一段是前 K 个字符,另一段是后面的字符。对于前 K 个字符,我们可以将所有的 X 都取反成 Y,这样就能得到 count1 对相邻的 Y。对于后面的字符,我们不需要进行任何操作,因为这些字符与前面的字符相对独立,前面的操作不会影响后面的结果。因此,后面的相邻 Y 的数量仍然为 count - count1。 最后,我们将两段中的相邻 Y 的数量相加,得到的就是操作完成后最多有多少对相邻的 Y。 代码实现如下:
相关问题

给你一个仅由小写英文字母组成的字符串 s 。在一步操作中,你可以完成以下行为: 选则 s 的任一非空子字符串,可能是整个字符串,接着将字符串中的每一个字符替换为英文字母表中的前一个字符。例如,'b' 用 'a' 替换,'a' 用 'z' 替换。 返回执行上述操作 恰好一次 后可以获得的 字典序最小 的字符串。 子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。 现有长度相同的两个字符串 x 和 字符串 y ,在满足 x[i] != y[i] 的第一个位置 i 上,如果 x[i] 在字母表中先于 y[i] 出现,则认为字符串 x 比字符串 y 字典序更小

可以通过模拟题目中的操作来解决这个问题。我们可以从左到右遍历字符串 s,记录当前找到的最小的字符 c,以及它所在的位置 i。如果当前字符比 c 小,那么我们就将 c 所在位置 i 到当前位置的子串进行一次操作,并将 c 替换成当前字符。因为我们希望操作后的字符串字典序最小,所以我们需要尽量将操作放在靠前的位置。 以下是一个示例代码实现: ```java public class Solution { public String findLexSmallestString(String s, int a, int b) { int n = s.length(); char[] arr = s.toCharArray(); // 定义一个函数,用于将字符数组中的每个数字加上 a // 注意,这里加上 a 可能会使得某些字符超出 'z' 的范围 // 但是这不影响结果,因为我们只需要比较字符串的字典序 // 超出 'z' 范围的字符会被当做比 'z' 大的字符处理 // 例如,'{' 比 'z' 大 Function<char[], char[]> addA = (char[] x) -> { for (int i = 1; i < n; i += 2) { x[i] = (char) ((x[i] - '0' + a) % 10 + '0'); } return x; }; // 定义一个函数,用于将字符数组向右循环移动 b 个位置 Function<char[], char[]> rotate = (char[] x) -> { char[] res = new char[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { res[(i + b) % n] = x[i]; } return res; }; // 记录当前找到的最小字符 c,以及它所在的位置 i char c = 'z'; int idx = -1; // 枚举所有的 i,将区间 [i, n) 进行一次操作 for (int i = 0; i < n; i++) { if (arr[i] < c) { c = arr[i]; idx = i; } } // 对区间 [idx, n) 进行一次操作 char[] tmp = Arrays.copyOfRange(arr, idx, n); tmp = addA.apply(tmp); tmp = rotate.apply(tmp); for (int i = idx; i < n; i++) { arr[i] = tmp[i - idx]; } return new String(arr); } } ``` 该算法的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是字符串的长度。因为我们需要枚举所有的 i,并对区间 [i, n) 进行一次操作。空间复杂度为 O(n),因为我们需要存储字符数组和临时数组。

程序接受输入的包含三个字符的字符串,按行分别输出字符。 比如: 输入: BOY 输出: b o y

要实现这个功能,可以编写一个简单的程序来处理输入的字符串,并逐个字符进行输出。这里我将用伪代码的形式来描述这个过程: ``` // 伪代码示例 // 假设有一个函数可以接收三个字符的字符串作为输入 function processString(inputString) { // 检查输入字符串是否恰好包含三个字符 if (inputString.length != 3) { // 如果不是,则可以输出错误信息或者处理异常 print("输入错误,请输入恰好三个字符的字符串。"); return; } // 将字符串转换为字符数组,以便逐个处理字符 char[] chars = inputString.toCharArray(); // 按行输出每个字符 for (char c : chars) { // 输出字符,这里假设要转换为小写 print(Character.toLowerCase(c)); } } // 主程序入口 function main() { // 提示用户输入 print("请输入一个包含三个字符的字符串:"); // 读取用户输入的字符串 String input = readLine(); // 处理输入的字符串 processString(input); } // 调用主程序入口 main(); ``` 在这个伪代码示例中,我们首先定义了一个函数`processString`来处理输入的字符串。该函数首先检查输入的字符串长度是否为3,如果不是则输出错误信息。然后将字符串转换为字符数组,并逐个输出字符,这里还添加了将字符转换为小写的处理。 接下来,我们定义了主函数`main`,它提示用户输入一个字符串,并调用`processString`函数来处理这个输入。 最后,我们调用`main`函数来启动程序。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

JAVA实现往字符串中某位置加入一个字符串

因此,当你需要在字符串的某个位置插入另一个字符串时,不能直接操作`String`对象,而是需要借助可变的类,如`StringBuffer`或`StringBuilder`。下面我们将详细探讨如何在Java中实现这个功能。 首先,让我们回顾...
recommend-type

python字符串替换第一个字符串的方法

此外,还可以使用负数索引,`str[-n:]`表示从倒数第n个字符到字符串末尾,`str[:-n]`表示从字符串开头到倒数第n个字符。 字符串的分割可以通过`split()`方法实现,它根据指定的分隔符将字符串拆分成一个列表。例如...
recommend-type

javascript利用正则快速找出两个字符串的不同字符

在JavaScript中,有时候我们需要比较两个字符串的差异,找出它们之间的不同字符。正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本处理工具,可以有效地帮助我们完成这项任务。本文将详细介绍如何使用正则表达式来...
recommend-type

python简单算法04:判断一个字符串是否为回文串的排列之一

给定一个问题,我们需要编写一个名为`palindromic`的函数,它接受一个字符串`s`作为参数,并返回一个布尔值,表示`s`是否可以被排列成一个回文串。 首先,我们需要理解解题的关键在于字符计数。一个字符串能够构成...
recommend-type

Lua判断变量是否为数字、字符串是否可以转换为数字等

接下来,我们来看如何判断一个字符串`x`是否可以转换为数字。Lua提供了`tonumber`函数,尝试将字符串转换为数字。如果转换成功,`tonumber(x)`将返回对应的数字;如果转换失败(比如字符串中包含非数字字符),`to...
recommend-type

基于Python和Opencv的车牌识别系统实现

资源摘要信息:"车牌识别项目系统基于python设计" 1. 车牌识别系统概述 车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术、图像处理技术和模式识别技术自动识别车牌信息的系统。它广泛应用于交通管理、停车场管理、高速公路收费等多个领域。该系统的核心功能包括车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。 2. Python在车牌识别中的应用 Python作为一种高级编程语言,因其简洁的语法和强大的库支持,非常适合进行车牌识别系统的开发。Python在图像处理和机器学习领域有丰富的第三方库,如OpenCV、PIL等,这些库提供了大量的图像处理和模式识别的函数和类,能够大大提高车牌识别系统的开发效率和准确性。 3. OpenCV库及其在车牌识别中的应用 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,提供了大量的图像处理和模式识别的接口。在车牌识别系统中,可以使用OpenCV进行图像预处理、边缘检测、颜色识别、特征提取以及字符分割等任务。同时,OpenCV中的机器学习模块提供了支持向量机(SVM)等分类器,可用于车牌字符的识别。 4. SVM(支持向量机)在字符识别中的应用 支持向量机(SVM)是一种二分类模型,其基本模型定义在特征空间上间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。SVM算法的核心思想是找到一个分类超平面,使得不同类别的样本被正确分类,且距离超平面最近的样本之间的间隔(即“间隔”)最大。在车牌识别中,SVM用于字符的分类和识别,能够有效地处理手写字符和印刷字符的识别问题。 5. EasyPR在车牌识别中的应用 EasyPR是一个开源的车牌识别库,它的c++版本被广泛使用在车牌识别项目中。在Python版本的车牌识别项目中,虽然项目描述中提到了使用EasyPR的c++版本的训练样本,但实际上OpenCV的SVM在Python中被用作车牌字符识别的核心算法。 6. 版本信息 在项目中使用的软件环境信息如下: - Python版本:Python 3.7.3 - OpenCV版本:opencv*.*.*.** - Numpy版本:numpy1.16.2 - GUI库:tkinter和PIL(Pillow)5.4.1 以上版本信息对于搭建运行环境和解决可能出现的兼容性问题十分重要。 7. 毕业设计的意义 该项目对于计算机视觉和模式识别领域的初学者来说,是一个很好的实践案例。它不仅能够让学习者在实践中了解车牌识别的整个流程,而且能够锻炼学习者利用Python和OpenCV等工具解决问题的能力。此外,该项目还提供了一定量的车牌标注图片,这在数据不足的情况下尤其宝贵。 8. 文件信息 本项目是一个包含源代码的Python项目,项目代码文件位于一个名为"Python_VLPR-master"的压缩包子文件中。该文件中包含了项目的所有源代码文件,代码经过详细的注释,便于理解和学习。 9. 注意事项 尽管该项目为初学者提供了便利,但识别率受限于训练样本的数量和质量,因此在实际应用中可能存在一定的误差,特别是在处理复杂背景或模糊图片时。此外,对于中文字符的识别,第一个字符的识别误差概率较大,这也是未来可以改进和优化的方向。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

网络隔离与防火墙策略:防御网络威胁的终极指南

![网络隔离](https://www.cisco.com/c/dam/en/us/td/i/200001-300000/270001-280000/277001-278000/277760.tif/_jcr_content/renditions/277760.jpg) # 1. 网络隔离与防火墙策略概述 ## 网络隔离与防火墙的基本概念 网络隔离与防火墙是网络安全中的两个基本概念,它们都用于保护网络不受恶意攻击和非法入侵。网络隔离是通过物理或逻辑方式,将网络划分为几个互不干扰的部分,以防止攻击的蔓延和数据的泄露。防火墙则是设置在网络边界上的安全系统,它可以根据预定义的安全规则,对进出网络
recommend-type

在密码学中,对称加密和非对称加密有哪些关键区别,它们各自适用于哪些场景?

在密码学中,对称加密和非对称加密是两种主要的加密方法,它们在密钥管理、计算效率、安全性以及应用场景上有显著的不同。 参考资源链接:[数缘社区:密码学基础资源分享平台](https://wenku.csdn.net/doc/7qos28k05m?spm=1055.2569.3001.10343) 对称加密使用相同的密钥进行数据的加密和解密。这种方法的优点在于加密速度快,计算效率高,适合大量数据的实时加密。但由于加密和解密使用同一密钥,密钥的安全传输和管理就变得十分关键。常见的对称加密算法包括AES(高级加密标准)、DES(数据加密标准)、3DES(三重数据加密算法)等。它们通常适用于那些需要
recommend-type

我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能

资源摘要信息:"leetcode用例构造-my-widgets是作者为练习、娱乐或实现某些项目功能而自行开发的一个代码小部件集合。这个集合中包含了作者使用Python语言编写的几个实用的小工具模块,每个模块都具有特定的功能和用途。以下是具体的小工具模块及其知识点的详细说明: 1. statistics_from_scratch.py 这个模块包含了一些基础的统计函数实现,包括但不限于均值、中位数、众数以及四分位距等。此外,它还实现了二项分布、正态分布和泊松分布的概率计算。作者强调了使用Python标准库(如math和collections模块)来实现这些功能,这不仅有助于巩固对统计学的理解,同时也锻炼了Python编程能力。这些统计函数的实现可能涉及到了算法设计和数学建模的知识。 2. mysql_io.py 这个模块是一个Python与MySQL数据库交互的接口,它能够自动化执行数据的导入导出任务。作者原本的目的是为了将Leetcode平台上的SQL测试用例以字典格式自动化地导入到本地MySQL数据库中,从而方便在本地测试SQL代码。这个模块中的MysqlIO类支持将MySQL表导出为pandas.DataFrame对象,也能够将pandas.DataFrame对象导入为MySQL表。这个工具的应用场景可能包括数据库管理和数据处理,其内部可能涉及到对数据库API的调用、pandas库的使用、以及数据格式的转换等编程知识点。 3. tree.py 这个模块包含了与树结构相关的一系列功能。它目前实现了二叉树节点BinaryTreeNode的构建,并且提供了从列表构建二叉树的功能。这可能涉及到数据结构和算法中的树形结构、节点遍历、树的构建和操作等。利用这些功能,开发者可以在实际项目中实现更高效的数据存储和检索机制。 以上三个模块构成了my-widgets库的核心内容,它们都以Python语言编写,并且都旨在帮助开发者在特定的编程场景中更加高效地完成任务。这些工具的开发和应用都凸显了作者通过实践提升编程技能的意图,并且强调了开源精神,即将这些工具共享给更广泛的开发者群体,以便他们也能够从中受益。 通过这些小工具的使用,开发者可以更好地理解编程在不同场景下的应用,并且通过观察和学习作者的代码实现,进一步提升自己的编码水平和问题解决能力。"