在MIMO可见光通信系统中，先利用NOMA在功率域传输信号，再利用空间调制进行信号域的调制最后使用最大似然译码算法的仿真误码率仿真matlab代码

以下是一个简单的MIMO可见光通信系统的仿真误码率MATLAB代码，其中采用了NOMA和空间调制技术，最后使用最大似然译码算法进行解码。

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%% 系统参数

N = 2;          % 发射天线数量
M = 2;          % 接收天线数量
L = 2;          % NOMA用户数
SNR = 0:2:20;   % 信噪比范围
nIter = 1e3;    % 迭代次数

%% 信道模型

H = (randn(M,N,L)+1j*randn(M,N,L))/sqrt(2);  % 多个用户的信道矩阵

%% NOMA和空间调制

for iSNR = 1:length(SNR)
    for iter = 1:nIter
        % 生成L个随机信息比特流
        b = randi([0,1],1,L);
        
        % 按照NOMA方案分配功率
        p = ones(1,L)./L;   % 平均分配功率
        for j = 1:L-1
            for k = j+1:L
                if b(j) == 1 && b(k) == 1
                    p(j) = 2*p(j);
                    p(k) = 2*p(k);
                end
            end
        end
        
        % 生成L个发送符号
        s = sqrt(p).*((randn(N,L)+1j*randn(N,L))/sqrt(2));
        
        % 空间调制
        x = H*s;
        
        % 加噪声
        y = awgn(x,SNR(iSNR),'measured');
        
        % 最大似然译码算法
        b_hat = zeros(1,L);
        for j = 1:L
            d_hat = zeros(1,2);
            for k = 1:2
                d_hat(k) = norm(y(:,j)-H(:,:,j)*sqrt(p(j))*exp(1j*(k-1)*pi/2)*s(:,j))^2;
            end
            [~,b_hat(j)] = min(d_hat);
        end
        
        % 计算误码率
        ber(iSNR) = ber(iSNR) + nnz(b-b_hat)/L;
    end
    
    % 计算平均误码率
    ber(iSNR) = ber(iSNR)/nIter;
end

%% 绘制误码率曲线

semilogy(SNR,ber,'-o');
grid on;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('MIMO可见光通信系统中的NOMA和空间调制');

需要注意的是，上述代码仅为一个简单的示例，实际的MIMO可见光通信系统可能会更加复杂，需要更加详细的参数设置和调试。