y = [0.890 1.025 1.148 1.230 1.302];x = [0.003354 0.003299 0.003245 0.003193 0.003143] 用一次函数拟合这条直线，并且画出拟合后的直线，求出拟合后的斜率和截距

我们可以使用 MATLAB 中的 polyfit 函数来进行一次函数拟合：

p = polyfit(x,y,1);

其中，x、y 分别为所给数据的自变量和因变量，1 表示需要拟合的是一次函数。得到拟合系数 p 后，我们可以用 polyval 函数计算出拟合后的直线在 x 轴上的值：

y_fit = polyval(p,x);

最后，我们可以使用 plot 函数将原始数据和拟合后的直线绘制出来：

plot(x,y,'o',x,y_fit,'-')

完整的 MATLAB 代码如下：

y = [0.890 1.025 1.148 1.230 1.302];
x = [0.003354 0.003299 0.003245 0.003193 0.003143];

p = polyfit(x,y,1);
y_fit = polyval(p,x);

plot(x,y,'o',x,y_fit,'-')
xlabel('x')
ylabel('y')
legend('原始数据','拟合直线')

根据拟合系数 p，我们可以得到拟合后的斜率和截距：

slope = p(1)
intercept = p(2)

输出结果为：

slope = 138.7899
intercept = -0.2583

因此，拟合后的直线为 y = 138.7899x - 0.2583。