linux scipy安装

### 回答1：
安装Linux上的Scipy需要以下步骤：

1. 确认已经安装了Python，且版本在2.6以上或3.3以上。
2. 安装NumPy：使用包管理器或在官方网站下载并编译安装。
3. 安装SciPy：使用包管理器或在官方网站下载并编译安装。
4. 确认SciPy已经成功安装：在Python交互环境中输入import scipy，如果没有报错，则成功安装。

建议使用包管理器进行安装，比如在Ubuntu中可以使用apt-get命令安装：sudo apt-get install python-scipy。

### 回答2：
Scipy是一个开源库，用于科学计算和技术计算，包括数学、科学、工程和金融学科。同时，Scipy还提供了大量的函数、方法及算法来处理数据、统计、优化、线性代数、信号处理、图像处理等领域问题。安装Scipy需要一定的技术水平，下面分步骤介绍Scipy的安装过程。

第一步：安装Python和pip

Scipy需要Python语言的支持，所以首先要安装Python和pip包管理器。目前，Python 3版本逐渐成为主流，您可以在Python官网下载适合的版本。pip是Python的软件包管理器，用于安装和管理Python包，它已随Python一起发布。检查Python是否已安装并确定其版本，可以在终端中使用命令：

python --version
如果Python未安装，可以通过以下链接下载并安装：https://www.python.org/downloads/

第二步：安装依赖库

在安装Scipy之前，还需要安装一些必需的依赖软件包、库、工具，以确保Scipy的正常运行。建议先安装以下几个包：

NumPy: 用于Python的科学计算库模块，在Scipy中的许多模块都需要用到NumPy，可以通过以下命令安装：

pip install numpy
sudo apt-get install python-numpy
SciPy: SciPy是一个综合科学计算库，包含了统计、优化、线性代数等多个模块。安装命令如下：

pip install scipy
sudo apt-get install python-scipy
Matplotlib: Matplotlib是Python著名的数据处理库，用于绘制2D图表。安装命令如下：

pip install matplotlib
sudo apt-get install python-matplotlib
一些附加的库和工具可以选择性地安装：

pandas: Pandas是Python的一个数据分析库模块，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。

pip install pandas
sudo apt-get install python-pandas
IPython：IPython是Python交互式解释器和笔记本文档的增强版。

pip install ipython
sudo apt-get install ipython

第三步：安装Scipy

在安装依赖包后，可以使用pip或者源码包安装Scipy：

使用pip：

pip install scipy

使用源码包：

从Scipy官网下载最新版的源码包：https://www.scipy.org/install.html。解压缩源码文件，进入解压缩后的目录，运行：

python setup.py install

注意：如果您的系统没有管理员权限，需要在前面加上sudo命令，即：

sudo python setup.py install

第四步：测试Scipy

安装完成后，可以在终端中运行以下代码验证Scipy是否正确安装：

import scipy
print(scipy.__version__)

如果输出了版本号，则Scipy已经正确安装，可以开始使用啦！

### 回答3：
Scipy是一个流行的Python科学计算库，可以用于数值计算、科学计算和数据分析。安装Scipy需要先安装Numpy，因为Scipy是在Numpy之上发展而来的。

下面是在Linux环境下安装Scipy的步骤：

1. 安装Numpy

Scipy需要Numpy作为其底层库，所以需要先安装它。在Linux中，可以使用如下命令安装：

sudo apt-get install python-numpy

2. 安装Scipy

使用pip install命令来安装Scipy。在Linux中，可以使用如下命令安装：

sudo pip install scipy

安装完成后，可以使用以下命令检查是否安装成功：

python
import scipy

如果没有提示任何错误信息，则Scipy已经安装成功。

3. 如果无法用pip install scipy安装Scipy

如果在使用pip install命令安装Scipy时遇到问题，可能是由于缺少一些依赖库的问题。可以尝试使用以下命令安装一些依赖库：

sudo apt-get install python-dev libatlas-base-dev gfortran

这里libatlas-base-dev是用于安装ATLAS线性代数库的，gfortran是GNU Fortran编译器。如果安装Scipy的系统是基于Debian或Ubuntu的Linux发行版，可以使用上面的命令为系统安装这些依赖库，然后重新尝试使用pip install命令安装Scipy库。

除此之外，还可以尝试从Scipy的官方网站下载源代码，然后手动编译和安装，但这需要更复杂的操作和更长的时间。

总之，安装Scipy库需要先安装Numpy，并且从命令提示中获取所需的依赖库信息，根据这些信息去安装各种库及其依赖项。这样才能确保Scipy库能够正常安装和使用。