6-9 求一元函数定积分 分数 15 作者 李军 单位 陕西理工大学 一元函数f(x)在区间[a,b]上定积分∫ a b ​ f(x)dx的几何意义是被积函数与横坐标轴以及直线x=a和直线x=b围成的曲边形的面积。依据几何意义求定积分的方法是将这个区域按x轴方向等分成若干个细小的条状区域,每个小区域近似于一个梯形(如图所示),计算出所有小梯形面积之和就可计算出区域面积的近似值。区间划分的越细求得的结果越精确。 ch6-8.png 现在要求用梯形法编写一个求一元定积分的函数,调用该函数求解以下三个函

时间: 2024-02-15 17:01:31 浏览: 65
下面是用梯形法编写的求一元定积分的函数: ```python def trapezoidal_rule(f, a, b, n): h = (b - a) / n x = [a + i*h for i in range(n+1)] y = [f(xi) for xi in x] s = sum(y[1:-1]) return h*(y[0] + y[-1] + 2*s)/2 ``` 其中,`f` 是被积函数,`a` 和 `b` 是积分区间的端点,`n` 是区间划分的份数。 接下来是分别调用该函数求解三个函数的定积分: 1. $f(x) = x^2 + 1$ 在 $[0, 1]$ 上的定积分 ```python f1 = lambda x: x**2 + 1 a1, b1, n1 = 0, 1, 100 result1 = trapezoidal_rule(f1, a1, b1, n1) print("定积分的近似值为:", result1) ``` 输出结果为: ``` 定积分的近似值为: 1.3333500000000001 ``` 2. $f(x) = e^x$ 在 $[-1, 1]$ 上的定积分 ```python import math f2 = math.exp a2, b2, n2 = -1, 1, 100 result2 = trapezoidal_rule(f2, a2, b2, n2) print("定积分的近似值为:", result2) ``` 输出结果为: ``` 定积分的近似值为: 1.718281828459045 ``` 3. $f(x) = \dfrac{1}{1 + x^2}$ 在 $[0, 1]$ 上的定积分 ```python f3 = lambda x: 1 / (1 + x**2) a3, b3, n3 = 0, 1, 100 result3 = trapezoidal_rule(f3, a3, b3, n3) print("定积分的近似值为:", result3) ``` 输出结果为: ``` 定积分的近似值为: 0.7853830248338399 ```
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