import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 data = pd.read_excel('FenDMC_sale.xlsx') # 绘制箱线图 fig= plt.figure(figsize=(100, 30), dpi=300) gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) # ax.set_position([0.1, 0.2, 1, 1]) boxes = [] medians = [] labels = [] for name, group in data.groupby('FenDMC'): boxes.append(group['sale']) labels.append('\n'.join([name[i:i+10] for i in range(0, len(name), 10)])) median = group['sale'].median() medians.append(median) ax.plot([len(medians)], [median], '-bo', markersize=10, linewidth=2) ax.boxplot(boxes, labels=labels,flierprops={'marker': 'o', 'markerfacecolor': 'red', 'markersize': 20}) # 配置图表 ax.set_xlabel('FenDMC') ax.set_ylabel('sale') ax.set_title('FenDMC and sale boxplot') plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 调整边距，使图像居中 plt.tight_layout() # 保存图像 plt.savefig('不同分档销售销售差价高于20万.png') # 显示图形 plt.show() 怎么可以把折线图标记的蓝色点连成折线

要将标记的蓝色点连成折线，可以在for循环中记录每个点的坐标，然后在循环结束后通过plt.plot()函数将这些点连成折线。例如：

x = list(range(1, len(medians)+1))  # x轴坐标，从1到总分档数
y = medians  # y轴坐标，即各分档销售额的中位数

ax.plot(x, y, 'bo-', markersize=10, linewidth=2)

在上述代码中，x轴坐标是从1到总分档数，y轴坐标是各分档销售额的中位数。参数“bo-”代表用蓝色点和线连接各个点，markersize和linewidth分别代表点的大小和线的宽度。

将上述代码添加到for循环外即可。

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import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机新.xlsx') fig = plt.figure(figsize=(200, 60), dpi=300) # 绘制箱线图 plt.boxplot([df['sale']],labels=[df['Factory_jijxh']], whis=3) # 显示图形 plt.show() 怎么修改

这段代码是用来绘制箱线图的，但是其中的 figsize 参数值过大，dpi 参数也过大，会导致图片非常大，不方便查看。建议将 figsize 和 dpi 参数值适当调小，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体

# 读取数据
df = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机新.xlsx')

# 绘制箱线图
fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)
plt.boxplot([df['sale']], labels=[df['Factory_jijxh']], whis=3)

# 显示图形
plt.show()

你可以将 figsize 和 dpi 参数值调整为适合你的需求的数值，以达到最佳的显示效果。

import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 fig= plt.figure(figsize=(30, 25), dpi=300) ax1= fig.add_subplot(131) # 读取数据 df = pd.read_excel("test_Fd.xlsx") 把Fendmc是140-160马力四轮驱动动力换挡拖拉机查找出来

你可以使用 Pandas 的 loc 函数来筛选符合条件的数据，代码如下：

df.loc[(df['Fendmc'] == '140-160马力四轮驱动动力换挡拖拉机')]

其中，`df['Fendmc']` 表示选取数据表中名为 Fendmc 的列，`==` 表示判断是否相等，`'140-160马力四轮驱动动力换挡拖拉机'` 则为要查找的值。

这行代码会返回符合条件的所有行数据，你可以根据需要进行进一步处理。