用python 就excel 绩点表格做一个归类程序。该excel 文档中有全部学生姓名
时间: 2024-05-01 19:17:30 浏览: 13
和他们的成绩信息,你可以使用pandas库来读取Excel文件,在读取后按照一定的规则进行分组,例如按照成绩排名进行分组,将学生归类到不同的等级。代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('绩点表格.xlsx')
# 按成绩排名进行分组
data['等级'] = pd.cut(data['成绩'], [0, 60, 70, 80, 90, 100], labels=['不及格', '及格', '中等', '良好', '优秀'])
# 输出结果保存到Excel文件
data.to_excel('归类后绩点表格.xlsx', index=False)
```
以上代码将根据成绩的分数将学生归类到不同的等级,并将结果保存到另一个Excel文件中。
相关问题
请用python编写一个程序,将一个excel表格内的全部数据导入矩阵中
可以使用Python中的pandas库读取Excel表格,并将数据转换为矩阵。
首先需要安装pandas库:
```python
pip install pandas
```
然后可以使用以下代码读取Excel表格并将数据导入矩阵中:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 将数据转换为矩阵
matrix = np.matrix(df.values)
```
其中,`your_excel_file.xlsx`表示要读取的Excel文件名。`df.values`返回的是pandas DataFrame对象的值,也就是Excel表格的全部数据,然后使用`np.matrix`将其转换为矩阵。
用python判断路径中有没有excel表格,如果没有就创建一个新的表格
可以使用Python的os模块来判断路径中是否存在Excel表格,如果不存在就创建一个新的表格。具体代码如下:
```python
import os
import openpyxl
# 定义Excel文件路径
excel_path = 'path/to/excel.xlsx'
# 判断Excel文件是否存在
if not os.path.exists(excel_path):
# 如果不存在,创建一个新的Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
# 保存Excel文件
wb.save(excel_path)
```
这段代码首先定义了Excel文件的路径,然后使用os模块的exists()函数判断该路径中是否存在Excel文件。如果不存在,就使用openpyxl模块的Workbook()函数创建一个新的Excel文件,然后使用save()函数保存该文件。这样就可以在需要的时候自动创建Excel文件了。