TypeError: part(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (self: _dlib_pybind11.full_object_detection, idx: int) -> _dlib_pybind11.point Invoked with: <_dlib_pybind11.full_object_detection object at 0x0000022471652B30>, 36, 42

这个错误是由于传递给 `part()` 函数的参数类型不匹配所引起的。根据错误信息，`part()` 函数需要一个整数类型的参数 `idx`，但是你传递了两个参数 `36` 和 `42` 给它。你需要检查你的代码，确保你正确地使用了 `part()` 函数，并且传递了一个整数类型的参数 `idx`。你可以尝试将 `part()` 函数的参数改为单个整数类型的参数，例如 `part(36)` 或 `part(42)`，并查看是否解决了该错误。

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TypeError: (): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (self: open3d.cpu.pybind.geometry.PointCloud, arg0: open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector) -> None

这个错误提示意味着你在调用一个函数时，传入的参数类型与函数定义的参数类型不匹配。根据错误提示信息，这个函数是open3d库中的一个PointCloud类的成员函数，它需要一个名为arg0的Vector3dVector类型的参数。

可能的原因是你传入的参数类型不正确，或者你的参数数量不正确。你需要检查你传入的参数是否与函数定义的参数类型和数量匹配。如果你不确定正确的参数类型，可以查看open3d库的文档或者查看函数的实现代码来确定正确的参数类型。

TypeError: __getitem__(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (self: open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector, s: slice) -> open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector 2. (self: open3d.cpu.pybind.utility.Vector3dVector, arg0: int) -> numpy.ndarray[numpy.float64[3, 1]]

这个错误通常发生在使用 `numpy` 数组切片语法时出现类型不兼容的情况。在open3D中，点云数据使用的是 `Vector3dVector` 类型，而 `numpy` 数组使用的是不同的数据类型。因此，在使用 `numpy` 数组切片语法时，需要将 `Vector3dVector` 类型转换为 `numpy` 数组类型。

以下是一个例子，展示了如何使用 `numpy` 数组切片语法来访问 `Vector3dVector` 类型的点云数据：

import numpy as np
import open3d as o3d

# 读取点云数据
pcd = o3d.io.read_point_cloud("your_point_cloud_file")

# 获取点云数据中每个点的坐标信息
points = np.asarray(pcd.points)

# 获取前10个点的坐标信息
first_10_points = points[:10]

# 打印前10个点的坐标信息
print(first_10_points)

在这个例子中，我们首先使用 `np.asarray()` 方法将 `pcd.points` 转换为 `numpy` 数组类型。然后，我们就可以使用 `numpy` 数组切片语法访问点云数据的每个点的坐标信息了。