java没有Elasticsearch7SinkBuilder方法
时间: 2024-01-19 07:01:50 浏览: 25
Elasticsearch7SinkBuilder 方法是在 Flink 的 Elasticsearch Connector 中的,用于将数据写入 Elasticsearch 7.x 版本的集群中。如果您的 Flink 版本和 Elasticsearch Connector 版本与 Elasticsearch 版本不兼容,则可能会出现找不到 Elasticsearch7SinkBuilder 方法的情况。请检查您的 Flink 版本、Elasticsearch Connector 版本和 Elasticsearch 版本是否兼容。如果不兼容,则需要更新 Elasticsearch Connector 版本或降低 Elasticsearch 版本。
相关问题
Elasticsearch7SinkBuilder
Elasticsearch7SinkBuilder是Flink的一个类,用于构建将数据流写入Elasticsearch的sink。它提供了一些方法来配置Elasticsearch连接和请求重试策略。
以下是一个使用Elasticsearch7SinkBuilder的示例代码:
```java
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch7.Elasticsearch7SinkBuilder;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch7.RequestIndexer;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch7.common.ElasticsearchSink;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.Requests;
public class ElasticsearchSinkExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建一个Flink的DataStream
DataStream<String> input = ...;
// 创建Elasticsearch7SinkBuilder并配置连接信息
Elasticsearch7SinkBuilder<String> esSinkBuilder = new Elasticsearch7SinkBuilder<>(
new HttpHost("127.0.0.1", 9200, "http"),
(element, context, indexer) -> {
// 创建要索引的请求
indexer.add(Requests.indexRequest()
.index("your-index")
.source(element));
}
);
// 配置请求重试策略
esSinkBuilder.setBulkFlushBackoffStrategy(
ElasticsearchSinkBase.FlushBackoffType.EXPONENTIAL,
5, // 最大重试次数
1000 // 初始延迟(毫秒)
);
// 构建ElasticsearchSink并将数据流写入Elasticsearch
ElasticsearchSink<String> elasticsearchSink = esSinkBuilder.build();
input.addSink(elasticsearchSink);
// 执行任务
env.execute("Elasticsearch Sink Example");
}
}
```
这个示例代码演示了如何使用Elasticsearch7SinkBuilder来配置Elasticsearch连接和请求重试策略,并将数据流写入Elasticsearch。
elasticsearch Java Updatealiases方法调用
好的,以下是 Elasticsearch Java API 中 UpdateAliases 方法的调用示例:
```java
import org.elasticsearch.action.admin.indices.alias.Alias;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.alias.IndicesAliasesRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import java.io.IOException;
public class UpdateAliasesExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 创建 Elasticsearch 客户端
RestHighLevelClient client = RestClientUtil.createHighLevelClient();
// 创建 IndicesAliasesRequest 请求
IndicesAliasesRequest request = new IndicesAliasesRequest();
// 创建别名操作
Alias addAlias = new Alias("my_alias");
Alias removeAlias = new Alias("old_alias").removeIndex("old_index");
// 创建 XContentBuilder
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder();
builder.startObject();
{
// 添加别名操作
builder.startObject("actions");
{
builder.startObject("add");
{
builder.startObject(addAlias.name());
{
builder.field("index", "my_index");
builder.field("alias", "my_alias");
}
builder.endObject();
}
builder.endObject();
}
builder.endObject();
// 删除别名操作
builder.startObject("actions");
{
builder.startObject("remove");
{
builder.startObject(removeAlias.name());
{
builder.field("index", removeAlias.indices()[0]);
builder.field("alias", removeAlias.getAlias());
}
builder.endObject();
}
builder.endObject();
}
builder.endObject();
}
builder.endObject();
// 将 XContentBuilder 转换成 String
String jsonString = builder.prettyPrint().string();
// 将请求添加到 IndicesAliasesRequest 中
request.source(jsonString, XContentType.JSON);
// 发送请求
client.indices().updateAliases(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 关闭客户端
client.close();
}
}
```
在上面的示例中,我们使用 `IndicesAliasesRequest` 对象创建了一个别名操作,包括添加别名和删除别名。我们使用 `XContentBuilder` 创建了一个 JSON 请求体,将别名操作添加到 `actions` 中,并将其添加到 `IndicesAliasesRequest` 请求中。最后,我们使用 `RestHighLevelClient` 发送请求。