SelectKBest的可选参数有哪些

SelectKBest类的主要参数包括：

- score_func：特征评分函数，用于衡量每个特征与目标变量之间的关联程度，常见的评分函数包括卡方检验（chi2）、F检验（f_classif、f_regression）和互信息（mutual_info_classif、mutual_info_regression）等。
- k：选择的特征数，可以设置为一个固定的整数值，也可以通过设置一些阈值来自动确定最佳的特征数。
- 可选参数还包括score_func的参数以及传递给评分函数的其他参数。例如，对于互信息评分函数mutual_info_classif，可以设置参数discrete_features，用于指定哪些特征是离散型的。

此外，还有一些其他的可选参数，例如ignore、transformer、threshold等，用于进一步优化特征选择过程。