使用python多线程通过网易云API批量爬取热门歌曲基本信息，并存储为csv文件

以下是一个使用Python多线程通过网易云API批量爬取热门歌曲基本信息，并存储为csv文件的示例代码：

import requests
import csv
import threading

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 定义线程锁
lock = threading.Lock()

# 定义一个函数，用于获取热门歌曲的基本信息
def get_song_info(limit, offset):
    url = 'https://api.imjad.cn/cloudmusic/?type=topPlayList&cat=%E5%85%A8%E9%83%A8&limit={}&offset={}'.format(
        limit, offset)
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()
    song_list = data['playlists']
    for song in song_list:
        # 获取歌曲基本信息
        song_id = song['id']
        song_name = song['name']
        song_author = song['creator']['nickname']
        song_url = 'https://music.163.com/#/playlist?id={}'.format(song_id)
        # 写入csv文件
        with lock:
            with open('song_info.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as f:
                writer = csv.writer(f)
                writer.writerow([song_id, song_name, song_author, song_url])

# 定义一个函数，用于创建并启动多线程
def main():
    # 设置热门歌单总数和每页歌单数
    total = 100
    limit = 35
    # 计算需要的线程数
    thread_num = total // limit + 1
    threads = []
    # 创建多个线程
    for i in range(thread_num):
        offset = i * limit
        t = threading.Thread(target=get_song_info, args=(limit, offset))
        threads.append(t)
    # 启动所有线程
    for t in threads:
        t.start()
    # 等待所有线程执行完成
    for t in threads:
        t.join()

if __name__ == '__main__':
    # 执行主函数
    main()

该代码使用了Python的requests库发起HTTP请求，并通过网易云音乐API获取热门歌曲的基本信息。使用了多线程将获取歌曲信息的任务分配给多个线程并行执行，提高了爬取速度。最终将获取到的歌曲信息保存为csv文件。