优化代码def read_data(path): contents = [] for filename in os.listdir(path): data = parse_data(open(path+'/'+filename, 'r').read()) filename = re.sub(r'\D', "", filename) contents.append((int(filename), data)) return contents
时间: 2023-05-18 19:03:05 浏览: 50
可以使用以下代码进行优化:
import os
import re
def read_data(path):
contents = []
for filename in os.listdir(path):
with open(os.path.join(path, filename), 'r') as f:
data = parse_data(f.read())
filename = re.sub(r'\D', "", filename)
contents.append((int(filename), data))
return contents
这里使用了 with 语句来打开文件,可以自动关闭文件,避免了手动关闭文件时可能出现的错误。同时使用 os.path.join() 函数来拼接路径,避免了不同操作系统下路径分隔符不同的问题。
相关问题
def get_image_num(path, train_own_data): num = 0 if train_own_data: train_path = os.path.join(path, 'images_background') for character in os.listdir(train_path): # 在大众类下遍历小种类。 character_path = os.path.join(train_path, character) num += len(os.listdir(character_path)) else: train_path = os.path.join(path, 'images_background') for alphabet in os.listdir(train_path): # 然后遍历images_background下的每一个文件夹,代表一个大种类 alphabet_path = os.path.join(train_path, alphabet) for character in os.listdir(alphabet_path): # 在大众类下遍历小种类。 character_path = os.path.join(alphabet_path, character) num += len(os.listdir(character_path)) return num
这段代码用于获取图像数据集中的图像数量。
首先,根据 `train_own_data` 的值判断是否使用自定义数据集。如果是自定义数据集,则遍历 `path` 下的 `images_background` 文件夹,对每个字符类别下的图像数量进行累加。
如果不是自定义数据集,则同样遍历 `path` 下的 `images_background` 文件夹,然后再遍历每个字母类别和字符类别下的图像数量进行累加。
最后,返回累计的图像数量 `num`。
这段代码的作用是计算给定数据集中的总图像数量,根据 `train_own_data` 参数的不同,会有不同的遍历方式。
优化代码import os import re def parse_data(contents): contents = contents.lower() title_start = contents.find('<title>') title_end = contents.find('</title>') title = contents[title_start+len('<title>'):title_end] text_start = contents.find('<text>') text_end = contents.find('</text>') text = contents[text_start+len('<text>'):text_end] return title+" "+text def read_data(path): contents = [] for filename in os.listdir(path): data = parse_data(open(path+'/'+filename, 'r').read()) filename = re.sub(r'\D', "", filename) contents.append((int(filename), data)) return contents
可以使用列表推导式和with语句来优化代码,如下所示:
import os
import re
def parse_data(contents):
contents = contents.lower()
title_start = contents.find('<title>')
title_end = contents.find('</title>')
title = contents[title_start + len('<title>'):title_end]
text_start = contents.find('<text>')
text_end = contents.find('</text>')
text = contents[text_start + len('<text>'):text_end]
return title, text
def read_data(path):
contents = [(int(re.sub(r'\D', "", filename)), parse_data(open(os.path.join(path, filename), 'r').read())) for filename in os.listdir(path)]
return contents
这样可以更加简洁和高效地实现相同的功能。