jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=10000000

这是在运行Jupyter Notebook时设置I/O pub数据速率限制的命令，以便允许更大的数据量在Notebook中进行交互。默认情况下，Notebook应用程序会限制I/O pub数据速率，以防止Notebook通过网络发送大量数据而导致性能问题。通过设置此命令，可以提高Notebook应用程序的性能，但需要注意的是，这也会增加Notebook应用程序的内存使用量。

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jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000000

这个命令是用来设置 Jupyter Notebook 的 IOPub 数据传输速率限制的。默认情况下，Jupyter Notebook 在向 notebook 内核发送输出信息时，会限制传输速率以避免系统资源过度消耗。然而，有时候输出信息量较大，传输速率限制会导致 notebook 内核长时间无响应，此时可以使用该命令来设置传输速率限制为一个较大的值，以加快输出信息的传输速度。

jupyter notebook 在终端jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=2000000.0修改后，报错500: Internal Server Error

根据提供的引用内容，你可以尝试以下方法来解决报错500: Internal Server Error的问题：

1. 修改jupyter_lab_config.py配置文件[^1]：
- 打开jupyter_lab_config.py文件。
- 在文件的最前方添加以下内容：

     c.ServerApp.ip='*' # 允许所有 IP 访问
     c.ServerApp.root_dir = '默认打开路径'  # 设置默认打开路径

- 保存并关闭文件。

2. 重命名为jupyter-lab-script.py：
- 将jupyter-lab-script.py文件重命名为jupyter-lab-script.py。
- 用记事本打开jupyter-lab-script.py文件。
- 在文件的开头添加以下内容：

     # -*- coding: utf-8 -*-
     import re
     import sys
     from notebook.notebookapp import main
     
     if __name__ == '__main__':
         sys.argv = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv)
         sys.exit(main())

- 保存并关闭文件。

如果以上方法无法解决问题，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助你。