matlab 误码率计算

在MATLAB中，可以使用以下代码计算常见的数字调制方案的误码率：

1. 二进制相干调制（BPSK）：

EbNo = 0:2:16; % 能量噪声比（dB）
ber = zeros(size(EbNo)); % 初始化误码率
for i = 1:length(EbNo)
    snr = EbNo(i) + 10*log10(1); % 信噪比（dB）
    ber(i) = berawgn(snr, 'psk', 2, 'nondiff'); % 计算误码率
end
semilogy(EbNo,ber,'-*'); % 绘制误码率曲线
xlabel('Eb/No (dB)'); ylabel('BER')

2. 四进制相干调制（QPSK）：

EbNo = 0:2:16; % 能量噪声比（dB）
ber = zeros(size(EbNo)); % 初始化误码率
for i = 1:length(EbNo)
    snr = EbNo(i) + 10*log10(2); % 信噪比（dB）
    ber(i) = berawgn(snr, 'psk', 4, 'nondiff'); % 计算误码率
end
semilogy(EbNo,ber,'-*'); % 绘制误码率曲线
xlabel('Eb/No (dB)'); ylabel('BER')

3. 16进制相干调制（16QAM）：

EbNo = 0:2:16; % 能量噪声比（dB）
ber = zeros(size(EbNo)); % 初始化误码率
for i = 1:length(EbNo)
    snr = EbNo(i) + 10*log10(10); % 信噪比（dB）
    ber(i) = berawgn(snr, 'qam', 16); % 计算误码率
end
semilogy(EbNo,ber,'-*'); % 绘制误码率曲线
xlabel('Eb/No (dB)'); ylabel('BER')

以上代码使用了`berawgn`函数计算误码率，该函数的第一个参数为信噪比（dB），第二个参数为数字调制方案，第三个参数为调制阶数，第四个参数为差分或非差分调制。绘制误码率曲线时，使用`semilogy`函数将y轴设置为对数坐标系，以更直观地显示低误码率的部分。