打开另一幅彩色图像 Image2，和 Image1进行代数运算，要求运用拼接、加减乘除等多种 技术。

好的，下面我将为您演示如何使用 OpenCV 中的加减乘除等多种技术对两幅彩色图像进行代数运算。假设 Image1 和 Image2 的大小相同。

import cv2
import numpy as np

# 读取两幅彩色图像
img1 = cv2.imread('Image1.jpg')
img2 = cv2.imread('Image2.jpg')

# 将两幅图像拼接在一起
concatenated = np.concatenate((img1, img2), axis=1)
cv2.imshow('Concatenated', concatenated)

# 图像加法
added = cv2.add(img1, img2)
cv2.imshow('Added', added)

# 图像减法
subtracted = cv2.subtract(img1, img2)
cv2.imshow('Subtracted', subtracted)

# 图像乘法
multiplied = cv2.multiply(img1, img2)
cv2.imshow('Multiplied', multiplied)

# 图像除法
divided = cv2.divide(img1, img2)
cv2.imshow('Divided', divided)

# 等待用户关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我首先使用了 `np.concatenate()` 函数将 Image1 和 Image2 拼接在一起，并显示了拼接后的效果。然后使用了 `cv2.add()`、`cv2.subtract()`、`cv2.multiply()`、`cv2.divide()` 函数分别对两幅图像进行了加减乘除等代数运算，并将结果显示出来。

运行以上代码，您将会看到经过拼接、加减乘除等多种技术处理后的图像效果。需要注意的是，图像加减乘除的操作都是逐像素进行的，所以需要保证两幅图像大小相同。