基于深度学习的灰度图匀光及对比度亮度增加算法用python有哪些链接

以下是一些基于深度学习的灰度图匀光及对比度亮度增加算法的Python链接：

1. https://github.com/lilith-avatar/Contrast-Enhancement
2. https://github.com/ceciliavision/Contrast-Enhancement
3. https://github.com/Abdullah-Al-Rakib/Deep-Contrast-Enhancement
4. https://github.com/gyyang/deep-contrast-enhancement
5. https://github.com/yasirabd/contrast-enhancement-dn
6. https://github.com/Abdullah-Al-Rakib/Deep-Image-Enhancement
7. https://github.com/Abdullah-Al-Rakib/Deep-Image-Enhancement-Using-Convolution-Neural-Networks

这些链接提供了不同的深度学习算法，包括卷积神经网络和基于GAN的方法，用于灰度图的匀光和对比度亮度增加。这些算法的实现均使用Python语言。

相关问题

python画位移深度图

要使用Python画位移深度图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：需要导入的库和模块包括OpenCV、NumPy和Matplotlib。可以使用以下代码进行导入：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取位移深度图像：使用OpenCV的`imread()`函数读取位移深度图像，并将其转换为灰度图像。例如，可以使用以下代码读取图像：

depth_image = cv2.imread('depth_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

3. 处理位移深度图像：根据具体需求，可以对位移深度图像进行一些预处理操作，例如调整亮度、对比度或进行滤波等。这里可以使用OpenCV的各种图像处理函数进行操作。

4. 可视化位移深度图像：使用Matplotlib库的`imshow()`函数将位移深度图像可视化。例如，可以使用以下代码显示位移深度图像：

plt.imshow(depth_image, cmap='jet')
plt.colorbar()
plt.show()

这样就可以使用Python画出位移深度图了。根据您的需求，您可以根据具体的位移深度图像进行调整和更改代码。请确保您已经安装了所需的库和模块，并使用合适的文件路径来读取位移深度图像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [深度学习训练使用Python快速批量将数据集中选取的指定图片移动到新文件中](https://blog.csdn.net/qq_40280673/article/details/125863170)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于Python+TensorFlow+VAE变分编码器的智能图像生成-深度学习算法应用(含源码)+PPT](https://download.csdn.net/download/qq_31136513/88258669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]