python黑白图取反
时间: 2023-10-11 14:07:08 浏览: 230
可以使用Pillow库来进行黑白图取反操作。具体实现如下:
```python
from PIL import Image
# 打开图片
image = Image.open("test.jpg")
# 灰度化
gray_image = image.convert("L")
# 取反
inverted_image = Image.eval(gray_image, lambda x: 255 - x)
# 显示图片
inverted_image.show()
# 保存图片
inverted_image.save("inverted_test.jpg")
```
代码解释:
1. 首先通过Pillow库的Image模块打开一张图片;
2. 将图片转为灰度图,方便进行取反操作;
3. 使用`Image.eval`方法,对每个像素点的灰度值进行取反操作(255减去原值);
4. 显示取反后的图片,也可以保存到本地。
相关问题
黑白像素翻转python代码
在Python中,如果你想要对一个黑白图像(通常表示为二维列表,其中每个元素代表一个像素,值0或1分别对应黑色和白色)进行像素翻转,可以这样做:
```python
def flip_pixels(image):
# 确保输入的是二维列表
assert len(image) == len(image[0]) and all(isinstance(row, list) for row in image)
flipped_image = []
for row in image:
flipped_row = [1 - pixel for pixel in row] # 对每行的像素取反
flipped_image.append(flipped_row)
return flipped_image
# 示例使用
original_image = [[0, 1], [1, 0]] # 单位矩阵,黑背景白字
flipped_image = flip_pixels(original_image)
print("Flipped Image:")
for row in flipped_image:
print(row)
用中文详细解释能够实现实现基本的图像界面,图像上传,结果保存,黑白处理,反色处理,亮度变化,磨皮,素描,瘦脸的完整python代码
好的,下面是一个简单的Python程序,实现了基本的图像界面,图像上传,结果保存,黑白处理,反色处理,亮度变化,磨皮,素描,瘦脸功能。
```python
import cv2
import numpy as np
from tkinter import *
from tkinter import filedialog
# 定义全局变量
img = None
filename = ""
# 上传图片
def upload_image():
global img, filename
# 打开文件对话框
filetypes = (("JPEG files", "*.jpg"), ("PNG files", "*.png"), ("All files", "*.*"))
filename = filedialog.askopenfilename(title="Select a file", filetypes=filetypes)
if filename != "":
# 读取图片
img = cv2.imread(filename)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
# 保存结果
def save_result():
global img, filename
# 打开文件对话框
filetypes = (("JPEG files", "*.jpg"), ("PNG files", "*.png"), ("All files", "*.*"))
filename = filedialog.asksaveasfilename(title="Save file as", filetypes=filetypes)
if filename != "":
# 保存图片
cv2.imwrite(filename, img)
# 黑白处理
def black_white():
global img
# 转换为灰度图
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
# 反色处理
def inverse():
global img
# 取反色
img = cv2.bitwise_not(img)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
# 亮度变化
def brightness(val):
global img
# 调整亮度
img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=val/127.0, beta=0)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
# 磨皮
def smoothing():
global img
# 高斯模糊
img = cv2.GaussianBlur(img, (0, 0), 5)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
# 素描
def sketch():
global img
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 反色
inv = cv2.bitwise_not(gray)
# 模糊
blur = cv2.GaussianBlur(inv, (21, 21), 0)
# 反色
invblur = cv2.bitwise_not(blur)
# 混合
img = cv2.divide(gray, invblur, scale=256.0)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
# 瘦脸
def thin_face():
global img
# 读取掩模
mask = cv2.imread("mask.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
if mask is None:
print("Error: mask file not found!")
return
# 高斯模糊
img = cv2.GaussianBlur(img, (0, 0), 5)
# 融合
img = cv2.seamlessClone(img, img, mask, (img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), cv2.NORMAL_CLONE)
# 显示图片
cv2.imshow("Image", img)
# 创建窗口
root = Tk()
root.title("Image Processing")
# 创建菜单
menubar = Menu(root)
root.config(menu=menubar)
filemenu = Menu(menubar, tearoff=0)
filemenu.add_command(label="Open", command=upload_image)
filemenu.add_command(label="Save", command=save_result)
filemenu.add_separator()
filemenu.add_command(label="Exit", command=root.quit)
menubar.add_cascade(label="File", menu=filemenu)
# 创建工具栏
toolbar = Frame(root)
toolbar.pack(side=TOP, fill=X)
Button(toolbar, text="Black & White", command=black_white).pack(side=LEFT, padx=2, pady=2)
Button(toolbar, text="Inverse", command=inverse).pack(side=LEFT, padx=2, pady=2)
Scale(toolbar, from_=0, to=255, orient=HORIZONTAL, label="Brightness", command=brightness).pack(side=LEFT, padx=2, pady=2)
Button(toolbar, text="Smoothing", command=smoothing).pack(side=LEFT, padx=2, pady=2)
Button(toolbar, text="Sketch", command=sketch).pack(side=LEFT, padx=2, pady=2)
Button(toolbar, text="Thin Face", command=thin_face).pack(side=LEFT, padx=2, pady=2)
# 显示窗口
cv2.namedWindow("Image", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("Image", np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8))
root.mainloop()
```
这个程序使用了OpenCV和Tkinter库来实现图像处理界面,具体实现方法如下:
1. 定义全局变量img和filename,用于保存当前图像和文件名。
2. 实现upload_image函数,用于上传图像文件。该函数使用filedialog库打开文件对话框,读取图像文件并显示在窗口中。
3. 实现save_result函数,用于保存处理后的图像。该函数使用filedialog库打开文件对话框,将处理后的图像保存为文件。
4. 实现black_white函数,用于将图像转换为黑白图像。该函数使用cv2库将彩色图像转换为灰度图像,并显示在窗口中。
5. 实现inverse函数,用于将图像颜色取反。该函数使用cv2库将图像取反,并显示在窗口中。
6. 实现brightness函数,用于调整图像亮度。该函数使用cv2库调整图像亮度,并显示在窗口中。
7. 实现smoothing函数,用于实现磨皮功能。该函数使用cv2库对图像进行高斯模糊,并显示在窗口中。
8. 实现sketch函数,用于实现素描效果。该函数使用cv2库对图像进行边缘检测和反色等处理,并显示在窗口中。
9. 实现thin_face函数,用于实现瘦脸效果。该函数使用cv2库对图像进行高斯模糊和融合处理,并显示在窗口中。
10. 创建窗口和菜单。该程序使用Tkinter库创建窗口和菜单,并将图像显示在窗口中。
11. 创建工具栏。该程序使用Tkinter库创建工具栏,包含黑白处理、反色处理、亮度调整、磨皮、素描和瘦脸功能的按钮和滑块。
12. 显示窗口。该程序使用cv2库创建窗口,并将窗口显示出来。
注意:此程序只是演示了如何实现上述功能,实际使用时还需要进行更多的优化和完善。
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