读取score.csv文件，文件内容是一门课程一个班的学生成绩，第一列(No) 为学 ，第二列(usual)为平时成绩，第三列 (project)为课内项目成绩，第四列 (exec)为期未考试成绩.得到每名学生的总成绩，计算学生的总平均成绩，再计算学生总成绩的方差，最终建立一个score res.ison文件，以ison格式存储计算结果,并且不用多余的库计算方差

好的，以下是处理score.csv文件并计算学生总成绩和方差的Python代码：

import json

# 读取score.csv文件并处理成字典
data = {}
with open('score.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        items = line.strip().split(',')
        if items[0] == 'No':  # 跳过表头
            continue
        no = int(items[0])
        usual = float(items[1])
        project = float(items[2])
        exec = float(items[3])
        total = usual * 0.2 + project * 0.3 + exec * 0.5  # 计算总成绩
        data[no] = {'usual': usual, 'project': project, 'exec': exec, 'total': total}

# 计算学生总平均成绩
total_sum = 0
for no in data:
    total_sum += data[no]['total']
total_mean = total_sum / len(data)

# 计算学生总成绩的方差
var_sum = 0
for no in data:
    var_sum += (data[no]['total'] - total_mean) ** 2
variance = var_sum / len(data)

# 将计算结果存储为ison格式文件
result = {'total_mean': total_mean, 'variance': variance}
with open('score_res.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=4)

代码中，首先读取score.csv文件并将其处理成一个字典，字典的键为学生的编号，值为一个包含平时成绩、课内项目成绩、期未考试成绩和总成绩的字典。然后计算出学生总成绩的平均值和方差，并将计算结果存储为一个ison格式的文件。