给一个二维表，分析码是什么？找出函数依赖，属于第几范式，为什么，如何转化为高级的范式分析（这老师最后还补充了一个要求，就是会出现什么异常，没记清） 例子一 假设公司车队数据库中的车辆关系如下图所示 车牌号 车型 颜色 车队名称 车队地址 鲁A1234 宝马 红 C1 D1 鲁A4321 奔驰 白 C1 D1 鲁A2143 法拉利 黄 C2 D2 鲁A2314 本田 蓝 C1 D1 鲁A5555 林肯 黑 C3 D3 请写出该关系的码，并指出该关系为第几范式，并改成更高级的范式 例2 如图所示学生关系（照片遗失，只能神似，不影响做题） 学号 姓名 年龄 性别 系号 系名 100001 王甲 18 女 1 通信工程 200001 张方 19 女 2 电子工程 200002 王志远 20 男 2 电子工程 请写出该关系的码，并指出该关系为第几范式，并改成更高级的范式

例子一：
该关系的码是车牌号。因为车牌号是唯一标识每辆车的属性，可以唯一确定一行数据。

根据给定的关系表，可以得出以下函数依赖关系：
车牌号 -> 车型
车牌号 -> 颜色
车牌号 -> 车队名称
车牌号 -> 车队地址

这些函数依赖关系表明，车牌号决定了其他属性的取值。

该关系表属于第一范式（1NF），因为每个属性都是原子的，没有重复的列。

要将该关系表转化为更高级的范式，可以将其改造为如下形式：

车辆表：
车牌号（码）
车型
颜色

车队表：
车队名称（码）
车队地址

车辆-车队关系表：
车牌号（外键）
车队名称（外键）

这样，关系表被分解为三张表，分别表示车辆、车队和它们之间的关系。

例子二：
该关系的码是学号。因为学号是唯一标识每个学生的属性，可以唯一确定一行数据。

根据给定的关系表，可以得出以下函数依赖关系：
学号 -> 姓名
学号 -> 年龄
学号 -> 性别
学号 -> 系号
学号 -> 系名

这些函数依赖关系表明，学号决定了其他属性的取值。

该关系表属于第一范式（1NF），因为每个属性都是原子的，没有重复的列。

要将该关系表转化为更高级的范式，可以将其改造为如下形式：

学生表：
学号（码）
姓名
年龄
性别

系表：
系号（码）
系名

这样，关系表被分解为两张表，分别表示学生和系。

相关问题

python 中 判断一个二维数组是否为空用什么函数

可以使用Python内置函数`len()`来判断一个二维数组是否为空。例如，如果二维数组为`arr`，可以使用`len(arr)`来判断它是否为空。如果长度为0，则说明二维数组为空。你也可以使用以下代码来判断一个二维数组是否为空：

if not any(arr):
    print("二维数组为空")
else:
    print("二维数组不为空")

其中`any()`函数用于判断可迭代对象中的元素是否存在为True的元素。如果二维数组中的所有元素都为False或为空，则返回False，否则返回True。因此，使用`not any(arr)`可以判断二维数组是否为空。

python的reshape函数四维的第一个维度为1代表什么

在Python中，reshape函数是用来调整数组形状的函数。当你使用reshape函数调整一个四维数组时，第一个维度为1表示这个四维数组的第一维大小为1，也就是只有一个元素，其他维度的大小不变。这种情况通常出现在需要将一个数组中的多个张量合并成一个张量时，可以使用reshape函数将多个张量合并成一个张量。另外，有时候我们也会将一个向量转换成一个矩阵，此时可以将向量reshape成一个1xN的矩阵，其中N是向量的长度。