matlab编写列主元消去法程序

可以回答这个问题，以下是matlab编写列主元消去法程序的示例代码：

function [x] = columnPivot(A, b)
% A为系数矩阵，b为右端向量
[n, m] = size(A);
if n ~= m, error('A必须是方阵'); end
x = zeros(n, 1);
for k = 1:n-1
[~, p] = max(abs(A(k:n, k)));
p = p + k - 1;
if A(p, k) == 0, error('无唯一解'); end
if p ~= k
A([k p], :) = A([p k], :);
b([k p]) = b([p k]);
end
for i = k+1:n
mi = A(i, k)/A(k, k);
A(i, k+1:end) = A(i, k+1:end) - mi*A(k, k+1:end);
A(i, k) = mi;
b(i) = b(i) - mi*b(k);
end
end
if A(n, n) == 0, error('无唯一解'); end
x(n) = b(n)/A(n, n);
for i = n-1:-1:1
x(i) = (b(i) - A(i, i+1:n)*x(i+1:n))/A(i, i);
end

end

希望这个代码对您有所帮助。

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matlab编写列主元消去法

来求解线性方程组，你能否介绍一下列主元消去法的原理和步骤？

列主元消去法是一种求解线性方程组的方法，它的基本思想是通过消元操作，将线性方程组化为上三角矩阵。具体步骤如下：

1. 首先将线性方程组写成增广矩阵的形式，即将方程组的系数矩阵和右边的常数列合并在一起，组成一个n×(n+1)的矩阵。

2. 从第一行开始，选择该行中系数绝对值最大的那个元素作为主元，如果该元素为0，则需要进行行交换，将该行与下面某一行中主元绝对值最大的行进行交换。

3. 用该主元将下面的所有行进行消元操作，使得在该主元下方的所有元素都变为0。

4. 重复以上操作，直到将矩阵化为上三角矩阵为止。

5. 通过回代计算出线性方程组的解。

希望这个回答能够帮助你。

matlab列主元消去法程序

以下是一个使用列主元消去法解决线性方程组的Matlab程序：

function [x] = gauss_pivot(A,b)
% 高斯列主元消去法求解线性方程组Ax=b
% 输入参数：系数矩阵A，常数向量b
% 输出参数：解向量x

n = length(b);
Ab = [A,b]; % 增广矩阵
for k = 1:n-1
    % 列主元选取
    [~,p] = max(abs(Ab(k:n,k)));
    p = p + k - 1;
    if p ~= k
        Ab([k,p],:) = Ab([p,k],:);
    end
    % 消元
    for i = k+1:n
        m = Ab(i,k) / Ab(k,k);
        Ab(i,k+1:n+1) = Ab(i,k+1:n+1) - m * Ab(k,k+1:n+1);
    end
end
% 回带求解
x = zeros(n,1);
x(n) = Ab(n,n+1) / Ab(n,n);
for i = n-1:-1:1
    x(i) = (Ab(i,n+1) - Ab(i,i+1:n) * x(i+1:n)) / Ab(i,i);
end
end

该程序使用高斯列主元消去法求解线性方程组Ax=b，其中A为系数矩阵，b为常数向量。程序中使用了列主元选取和回带求解两个步骤，以确保计算的精度和正确性。