用jupyter notbook合并Excel中多个表格

可以使用Python中的pandas库来实现将Excel中的多个表格合并为一个表格的操作。以下是一些简单的步骤：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件

df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

3. 使用pandas的concat函数将多个表格合并为一个表格

df_merged = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

其中，axis参数指定合并的方向，0表示按行合并，1表示按列合并；ignore_index参数指定是否忽略原始表格中的索引。

4. 将合并后的表格保存为Excel文件

df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的两个表格
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 合并两个表格为一个表格
df_merged = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

# 将合并后的表格保存为Excel文件
df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)