编写程序统计一个英文文本文件中每个单词的出现次数(词频统计),并将统计结果按单词字典序输出到屏幕上。

时间: 2024-05-03 15:02:14 浏览: 159
好的,可以使用 Python 编写程序来实现该功能。以下是一个示例代码: ```python import re # 读取文本文件 with open('example.txt', 'r') as f: text = f.read() # 将所有非单词字符替换为空格 text = re.sub(r'\W+', ' ', text) # 将文本转换为小写 text = text.lower() # 将文本分割为单词列表 words = text.split() # 统计每个单词出现的次数 word_count = {} for word in words: if word not in word_count: word_count[word] = 0 word_count[word] += 1 # 按单词字典序排序并输出结果 sorted_words = sorted(word_count.keys()) for word in sorted_words: print(word, word_count[word]) ``` 在上面的代码中,我们使用正则表达式将所有非单词字符替换为空格,然后将文本转换为小写,最后将文本分割为单词列表。接着,我们使用一个字典来统计每个单词出现的次数。最后,我们按单词字典序排序并输出结果。 你可以将上述代码保存为一个 Python 文件,并将需要统计的英文文本文件放在与该 Python 文件同一目录下,然后在命令行中运行该 Python 文件即可。
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用c语言编写程序统计一个英文文本文件中每个单词的出现次数(词频统计),并将统计结果按单词字典序输出到屏幕上。

以下是一个简单的C语言程序,可以实现指定英文文本文件的单词词频统计,并按字典序输出结果。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <ctype.h> #define MAX_WORD_LEN 100 struct node { char word[MAX_WORD_LEN]; int count; struct node *left; struct node *right; }; struct node *root = NULL; void insert_word(char *word) { struct node *p = root, *prev = NULL; int res; while (p != NULL) { prev = p; res = strcmp(word, p->word); if (res < 0) { p = p->left; } else if (res > 0) { p = p->right; } else { p->count++; return; } } struct node *new_node = (struct node *)malloc(sizeof(struct node)); strcpy(new_node->word, word); new_node->count = 1; new_node->left = new_node->right = NULL; if (prev == NULL) { root = new_node; } else if (res < 0) { prev->left = new_node; } else { prev->right = new_node; } } void traverse(struct node *p) { if (p == NULL) { return; } traverse(p->left); printf("%s: %d\n", p->word, p->count); traverse(p->right); } void free_tree(struct node *p) { if (p == NULL) { return; } free_tree(p->left); free_tree(p->right); free(p); } int main(int argc, char *argv[]) { if (argc != 2) { fprintf(stderr, "Usage: %s <file>\n", argv[0]); exit(1); } FILE *fp = fopen(argv[1], "r"); if (fp == NULL) { fprintf(stderr, "Can't open %s\n", argv[1]); exit(1); } char word[MAX_WORD_LEN]; int c; int len = 0; while ((c = fgetc(fp)) != EOF) { if (isalpha(c)) { if (len < MAX_WORD_LEN - 1) { word[len++] = tolower(c); } } else { if (len > 0) { word[len] = '\0'; insert_word(word); len = 0; } } } if (len > 0) { word[len] = '\0'; insert_word(word); } traverse(root); free_tree(root); fclose(fp); return 0; } ``` 程序使用二叉搜索树来统计单词的出现次数,每读取一个单词,就在二叉搜索树中查找该单词是否已经存在,如果存在,则增加它的计数器,如果不存在,则插入一个新节点,并将计数器设为1。最后,使用中序遍历来按字典序输出所有单词及其出现次数,并释放二叉搜索树所占用的内存。 程序运行时需要指定一个文本文件的路径作为参数,例如: ``` $ ./wordcount book.txt ``` 其中`book.txt`是要统计的文本文件。

拓展训练:请编写程序,对一段英文文本,统计其中所有不同单词的个数,以及词频最大的前10%的单词。 所谓“单词”,是指由不超过80个单词字符组成的连续字符串,但长度超过15的单词将只截取保留前15个单词字符。而合法的“单词字符”为大小写字母、数字和下划线,其它字符均认为是单词分隔符。 输入格式: 输入给出一段非空文本,最后以符号#结尾。输入保证存在至少10个不同的单词。 输出格式: 在第一行中输出文本中所有不同单词的个数。注意“单词”不区分英文大小写,例如“PAT”和“pat”被认为是同一个单词。 随后按照词频递减的顺序,按照词频:单词的格式输出词频最大的前10%的单词。若有并列,则按递增字典序输出。 输入样例: This is a test. The word "this" is the word with the highest frequency. Longlonglonglongword should be cut off, so is considered as the same as longlonglonglonee. But this_8 is different than this, and this, and this...# this line should be ignored. 输出样例:(注意:虽然单词the也出现了4次,但因为我们只要输出前10%(即23个单词中的前2个)单词,而按照字母序,the排第3位,所以不输出。) 23 5:this 4:is

下面是Python实现的代码: ```python import re # 读入文本 text = '' while True: line = input().strip() if line == '#': break text += line.lower() + ' ' # 用正则表达式提取单词 words = re.findall(r'\b\w{1,80}\b', text) # 统计单词频数 word_dict = {} for word in words: if len(word) > 15: word = word[:15] if word in word_dict: word_dict[word] += 1 else: word_dict[word] = 1 # 输出不同单词数 print(len(word_dict)) # 输出词频最大的前10%的单词 n = int(len(word_dict) * 0.1) top_words = sorted(word_dict.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))[:n] for i, (word, freq) in enumerate(top_words): print(f"{i+1}:{word}:{freq}") ``` 代码思路: 首先读入文本,将所有的单词转换为小写,并用正则表达式提取出单词。然后遍历单词列表,统计每个单词的频数,存储在字典中。接下来,按照字典序和词频排序,输出前10%的单词。注意,题目要求词频相同的单词按字典序递增输出,所以在排序时要同时考虑词频和字典序。
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