编写程序统计一个英文文本文件中每个单词的出现次数(词频统计),并将统计结果按单词字典序输出到屏幕上。

时间: 2024-05-03 22:02:14 浏览: 26
好的,可以使用 Python 编写程序来实现该功能。以下是一个示例代码: ```python import re # 读取文本文件 with open('example.txt', 'r') as f: text = f.read() # 将所有非单词字符替换为空格 text = re.sub(r'\W+', ' ', text) # 将文本转换为小写 text = text.lower() # 将文本分割为单词列表 words = text.split() # 统计每个单词出现的次数 word_count = {} for word in words: if word not in word_count: word_count[word] = 0 word_count[word] += 1 # 按单词字典序排序并输出结果 sorted_words = sorted(word_count.keys()) for word in sorted_words: print(word, word_count[word]) ``` 在上面的代码中,我们使用正则表达式将所有非单词字符替换为空格,然后将文本转换为小写,最后将文本分割为单词列表。接着,我们使用一个字典来统计每个单词出现的次数。最后,我们按单词字典序排序并输出结果。 你可以将上述代码保存为一个 Python 文件,并将需要统计的英文文本文件放在与该 Python 文件同一目录下,然后在命令行中运行该 Python 文件即可。
相关问题

用c语言编写程序统计一个英文文本文件中每个单词的出现次数(词频统计),并将统计结果按单词字典序输出到屏幕上。

以下是一个简单的C语言程序,可以实现指定英文文本文件的单词词频统计,并按字典序输出结果。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <ctype.h> #define MAX_WORD_LEN 100 struct node { char word[MAX_WORD_LEN]; int count; struct node *left; struct node *right; }; struct node *root = NULL; void insert_word(char *word) { struct node *p = root, *prev = NULL; int res; while (p != NULL) { prev = p; res = strcmp(word, p->word); if (res < 0) { p = p->left; } else if (res > 0) { p = p->right; } else { p->count++; return; } } struct node *new_node = (struct node *)malloc(sizeof(struct node)); strcpy(new_node->word, word); new_node->count = 1; new_node->left = new_node->right = NULL; if (prev == NULL) { root = new_node; } else if (res < 0) { prev->left = new_node; } else { prev->right = new_node; } } void traverse(struct node *p) { if (p == NULL) { return; } traverse(p->left); printf("%s: %d\n", p->word, p->count); traverse(p->right); } void free_tree(struct node *p) { if (p == NULL) { return; } free_tree(p->left); free_tree(p->right); free(p); } int main(int argc, char *argv[]) { if (argc != 2) { fprintf(stderr, "Usage: %s <file>\n", argv[0]); exit(1); } FILE *fp = fopen(argv[1], "r"); if (fp == NULL) { fprintf(stderr, "Can't open %s\n", argv[1]); exit(1); } char word[MAX_WORD_LEN]; int c; int len = 0; while ((c = fgetc(fp)) != EOF) { if (isalpha(c)) { if (len < MAX_WORD_LEN - 1) { word[len++] = tolower(c); } } else { if (len > 0) { word[len] = '\0'; insert_word(word); len = 0; } } } if (len > 0) { word[len] = '\0'; insert_word(word); } traverse(root); free_tree(root); fclose(fp); return 0; } ``` 程序使用二叉搜索树来统计单词的出现次数,每读取一个单词,就在二叉搜索树中查找该单词是否已经存在,如果存在,则增加它的计数器,如果不存在,则插入一个新节点,并将计数器设为1。最后,使用中序遍历来按字典序输出所有单词及其出现次数,并释放二叉搜索树所占用的内存。 程序运行时需要指定一个文本文件的路径作为参数,例如: ``` $ ./wordcount book.txt ``` 其中`book.txt`是要统计的文本文件。

统计一个文本文件中每个单词出现的次数,输出结果按照单词的字典序排序。scala代码

以下是一个统计文本文件中每个单词出现次数,并按字典序排序输出结果的Scala代码: ```scala import scala.io.Source object WordCount { def main(args: Array[String]) { val filename = "input.txt" // 输入文件名 val words = Source.fromFile(filename).getLines.flatMap(_.split("\\W+")).map(_.toLowerCase).toList // 读取文件并将内容转化为单词列表 val wordCounts = words.groupBy(identity).mapValues(_.size).toList.sortBy(_._1) // 统计单词出现次数并按字典序排序 wordCounts.foreach { case (word, count) => println(word + "\t" + count) } // 输出结果 } } ``` 代码解释: 1. 首先,我们使用Scala的`Source`对象读取输入文件中的文本内容,并使用`getLines`方法将文本内容按行分割为一个迭代器。 2. 接着,我们使用`flatMap`方法将每行文本内容按空格或标点符号分割为一个单词列表,使用`map`方法将单词转化为小写,最后使用`toList`方法将所有单词合并为一个列表。 3. 然后,我们使用`groupBy`方法将单词列表按照单词内容进行分组,并使用`mapValues`方法将每个单词的出现次数统计出来,最后使用`toList`方法将每个单词的统计结果合并为一个列表。 4. 最后,我们使用`sortBy`方法按照单词的字典序对列表进行排序,并使用`foreach`方法遍历列表,将每个单词的统计结果输出到控制台上。 需要注意的是,上述代码中的`input.txt`文件应该放在与Scala源代码相同的目录下。

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