首页
人体骨架提取的本科生毕业设计大概需要写多少行代码
人体骨架提取的本科生毕业设计大概需要写多少行代码
时间: 2023-06-10 19:04:50
浏览: 89
这取决于具体的实现方式和算法选择。不同的人体骨架提取算法实现,所需要的代码行数可能不同。通常来说,一个可行的人体骨架提取算法需要包括图像预处理、人体检测、关节点检测及其连接、后处理等多个阶段,需要的代码行数可能在数千到数万之间。
阅读全文
相关推荐
3d点云数据植物骨架提取代码demo+测试数据
此外,对植物结构的理解也有助于更好地设计和优化骨架提取算法。 通过运行这个代码Demo并分析测试数据,你可以了解到实际操作中的点云处理流程,这对于科研人员和开发者来说是一次宝贵的实践经验。在实践中不断迭代...
电动移行机cad图纸毕业生设计书.zip
这份“电动移行机cad图纸毕业生设计书.zip”压缩包文件很可能是某位工科毕业生的毕业设计成果,包含了电动移行机的设计理念、计算过程、结构分析以及CAD(计算机辅助设计)图纸。通过这份资料,我们可以深入学习和...
毕业设计-基于Mediapipe检测人体3D骨架-基于KNN进行跌倒检测项目-项目实战-项目源码-优质项目.zip
毕业设计_基于Mediapipe检测人体3D骨架_基于KNN进行跌倒检测项目_项目实战_项目源码_优质项目
骨架提取代码
数字图像处理中骨架提取的经典方法,在OpenCV的框架下实现,效果很好,但是时间复杂度比较高
手写汉字骨架提取
这是一个成功的对汉字图像进行骨架提取的应用程序。
人体骨架识别,不需要gpu 人体骨架识别,不需要gpu 人体骨架识别,不需要gpu 人体骨架识别,不需要gpu 人体骨架识别,不
人体骨架识别,不需要gpu。人体骨架识别,不需要gpu。人体骨架识别,不需要gpu。人体骨架识别,不需要gpu。人体骨架识别,不需要gpu。人体骨架识别,不需要gpu。人体骨架识别,不需要gpu。人体骨架识别,不需要gpu。...
基于opencv的骨架提取代码
本篇文章将深入探讨如何使用OpenCV进行骨架提取,并基于“基于opencv的骨架提取代码”这一主题进行详细讲解。 骨架提取是一种将图像中的对象转化为单像素宽的线性结构的过程,这有助于减少数据维度,同时保留对象的...
复杂环境下的运动人体骨架提取算法 (2010年)
针对复杂环境下运动人体难以检测及由人体运动自身的复杂性而引起的骨架提取难的问题,提出了一种复杂环境下视频序列中的运动人体骨架提取算法。算法首先利用区域背景建模获取复杂环境下的背景图像,利用最大色差分量...
骨架提取.zip_二值化_图像二值化骨架提取算法_图像骨架提取_骨架 提取_骨架化
最后,压缩包中的"骨架提取"可能包含了一系列示例代码、教程或者实验数据,供学习者参考和实践。这些资源可能涵盖了不同骨架提取算法的实现,帮助用户理解并掌握骨架提取的原理和技术。 总的来说,骨架提取是图像...
IMA.rar_三维骨架_三维骨架提取_骨架 三维_骨架提取_骨架提取算法
在提供的压缩包"IMA.rar"中,很可能包含了IMA算法的实现代码或详细说明文档,这为研究和实践骨架提取提供了宝贵的资源。通过学习和理解IMA算法,开发者可以掌握如何从三维模型中提取骨架,进一步应用于各种应用场景...
基于矢状面和神经网络的三维人体骨架提取 (2012年)
不同姿态的人体模型易对骨架提取算法产生干扰。为此,提出一种新的骨架提取算法。该算法通过将人体模型矢状面深度信息和改进Hopfield神经网络相结合的方式,引入一种网络输入输出函数,对传统的人体骨架提取算法进行...
骨架提取matlab代码-ImgProcessDoc:ImgProcessDoc
骨架提取 matlab 代码 1.图像二值化 方法一:最原始的方法,就是对RGB彩色图像灰度化以后,扫描图像的每个像素值,值小于127的将像素值设为0(黑色),值大于等于127的像素值设为255(白色)。该方法的优点是计算速度快...
基于优化DRG的三维人体点云骨架提取方法
:针对离散Reeb 图(discrete Reeb graph——DRG)描述人体骨架时分支部位骨架线偏离中轴的问题,采<br />用了能量函数最小化的方法对DRG 曲线进行优化。将人体模型的DRG 曲线作为初始骨架,定义其能量函数,...
骨架提取m文件,骨架提取算法,matlab
"Edge.m"文件可能就是实现边缘检测的代码,这通常是骨架提取的第一步。边缘检测可以采用多种算法,如Sobel、Prewitt、Canny或Laplacian算子,其目的是找出图像中灰度值变化显著的位置,形成初步的边界。 "test1.m...
骨架提取算法
骨架提取算法,也称为形态学细化,是一种在图像处理领域中用于从二值图像中抽取对象轮廓线的技术。它的主要目的是将图像中的每个物体转换成单像素宽的骨架,这样可以极大地减少数据量,同时保留物体的主要特征。骨架...
Matlab 骨架提取
"untitled.fig"文件可能是一个图形用户界面(GUI)的设计文件,用户可以通过这个界面交互式地运行骨架提取的代码。GUI通常包含按钮、滑块等元素,使得非编程背景的用户也能方便地操作程序。 "gujia.m"文件则很可能...
OpenCV骨架提取
基于OpenCV写的骨架提取算法,算法具体是利用数字图象处理中的一个算法,实现后有很好的 提取效果,但是时间复杂度较大,效率较低
基于opencv2的骨架提取代码 python实现
基于opencv和python的骨架提取代码,利用击中不击中变化实现细化操作。切分以后,结合深度学习识别技术,可以对字符 数字等印刷体有一个比较理想的分割和识别效果。本人亲测 有生成结果图片和原图片对照实例,可以...
OpenPose识别人体骨架MATLAB源代码
OpenPose识别人体骨架MATLAB源代码。将压缩包直接解压,由于openpose是深度学习框架,没有matlab的接口,无法被MATLAB直接调用,需要根据使用说明文档进行操作,无需进行任何配置,直接运行MATLAB就可以使用,可以...
CSDN会员
开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖
海量
VIP免费资源
千本
正版电子书
商城
会员专享价
千门
课程&专栏
全年可省5,000元
立即开通
全年可省5,000元
立即开通
大家在看
yolo开发人工智能小程序经验和总结.zip
yolo开发人工智能小程序经验和总结.zipyolo开发人工智能小程序经验和总结.zipyolo开发人工智能小程序经验和总结.zipyolo开发人工智能小程序经验和总结.zip
USB_HUB硬件电路引脚原理解析.docx
USB_HUB硬件电路引脚原理解析,与个人博文一致,这是word版本。 USB_HUB硬件电路引脚原理解析,与个人博文一致,这是word版本。
Keysight N6705C直流电源分析仪.pdf
Keysight N6705C直流电源分析仪
AS400 自学笔记集锦
AS400 自学笔记集锦 AS400学习笔记(V1.2) 自学使用的400操作命令集锦
LQR与PD控制在柔性机械臂中的对比研究
LQR与PD控制在柔性机械臂中的对比研究,路恩,杨雪锋,针对单杆柔性机械臂末端位置控制的问题,本文对柔性机械臂振动主动控制中较为常见的LQR和PD方法进行了控制效果的对比研究。首先,�
最新推荐
骨架提取和交叉点检测的matlab实现
骨架提取和交叉点检测的MATLAB实现 骨架提取和交叉点检测是一种常用的图像处理技术,用于提取图像中的骨架结构和交叉点信息。在这个实现中,我们使用MATLAB语言来实现骨架提取和交叉点检测的算法。 首先,我们需要...
基于MediaPipe人体姿态识别
人体姿态识别技术主要包括人体识别和骨架提取两部分。人体识别通过检测图像中的关键点来确定物体的特定部位,这些关键点可以是人脸、人体骨骼或车辆等不同对象的特征点。关键点检测通常分为回归派、heatmap派和混合...
引入平滑迭代的骨架提取改进算法
【平滑迭代的骨架提取改进算法】 骨架提取是图像处理中的关键步骤,它旨在从图像中提取出物体的主干结构,即骨架,以便于后续分析和识别。ZS细化算法,也称为Zhang-Suen细化算法,是一种广泛应用的骨架提取方法。...
2020版23种Java设计模式-图解-附代码.pdf
Java设计模式是软件开发中的重要概念,它是一种在特定情境下解决问题的经验总结,可以提高代码的可重用性、可维护性和灵活性。本教程详细介绍了23种经典的Java设计模式,包括创建型、结构型和行为型模式。下面将对这...
C2000,28335Matlab Simulink代码生成技术,处理器在环,里面有电力电子常用的GPIO,PWM,ADC,DMA,定时器中断等各种电力电子工程师常用的模块儿,只需要有想法剩下的全部自
C2000,28335Matlab Simulink代码生成技术,处理器在环,里面有电力电子常用的GPIO,PWM,ADC,DMA,定时器中断等各种电力电子工程师常用的模块儿,只需要有想法剩下的全部自动代码生成, 电源建模仿真与控制原理 (1)数字电源的功率模块建模 (2)数字电源的环路补偿器建模 (3)数字电源的仿真和分析 (4)如何把数学控制方程变成硬件C代码; (重点你的想法如何实现)这是重点数字电源硬件资源、软件设计、上机实验调试 (1) DSP硬件资源; (2)DSP的CMD文件与数据的Q格式: (3) DSP的C程序设计; (4)数字电源的软件设计流程 (5)数字电源上机实验和调试(代码采用全中文注释)还有这个,下面来看看都有啥,有视频和对应资料(S代码,对应课件详细讲述传递函数推倒过程。
Python调试器vardbg:动画可视化算法流程
资源摘要信息:"vardbg是一个专为Python设计的简单调试器和事件探查器,它通过生成程序流程的动画可视化效果,增强了算法学习的直观性和互动性。该工具适用于Python 3.6及以上版本,并且由于使用了f-string特性,它要求用户的Python环境必须是3.6或更高。 vardbg是在2019年Google Code-in竞赛期间为CCExtractor项目开发而创建的,它能够跟踪每个变量及其内容的历史记录,并且还能跟踪容器内的元素(如列表、集合和字典等),以便用户能够深入了解程序的状态变化。" 知识点详细说明: 1. Python调试器(Debugger):调试器是开发过程中用于查找和修复代码错误的工具。 vardbg作为一个Python调试器,它为开发者提供了跟踪代码执行、检查变量状态和控制程序流程的能力。通过运行时监控程序,调试器可以发现程序运行时出现的逻辑错误、语法错误和运行时错误等。 2. 事件探查器(Event Profiler):事件探查器是对程序中的特定事件或操作进行记录和分析的工具。 vardbg作为一个事件探查器,可以监控程序中的关键事件,例如变量值的变化和函数调用等,从而帮助开发者理解和优化代码执行路径。 3. 动画可视化效果:vardbg通过生成程序流程的动画可视化图像,使得算法的执行过程变得生动和直观。这对于学习算法的初学者来说尤其有用,因为可视化手段可以提高他们对算法逻辑的理解,并帮助他们更快地掌握复杂的概念。 4. Python版本兼容性:由于vardbg使用了Python的f-string功能,因此它仅兼容Python 3.6及以上版本。f-string是一种格式化字符串的快捷语法,提供了更清晰和简洁的字符串表达方式。开发者在使用vardbg之前,必须确保他们的Python环境满足版本要求。 5. 项目背景和应用:vardbg是在2019年的Google Code-in竞赛中为CCExtractor项目开发的。Google Code-in是一项面向13到17岁的学生开放的竞赛活动,旨在鼓励他们参与开源项目。CCExtractor是一个用于从DVD、Blu-Ray和视频文件中提取字幕信息的软件。vardbg的开发过程中,该项目不仅为学生提供了一个实际开发经验的机会,也展示了学生对开源软件贡献的可能性。 6. 特定功能介绍: - 跟踪变量历史记录:vardbg能够追踪每个变量在程序执行过程中的历史记录,使得开发者可以查看变量值的任何历史状态,帮助诊断问题所在。 - 容器元素跟踪:vardbg支持跟踪容器类型对象内部元素的变化,包括列表、集合和字典等数据结构。这有助于开发者理解数据结构在算法执行过程中的具体变化情况。 通过上述知识点的详细介绍,可以了解到vardbg作为一个针对Python的调试和探查工具,在提供程序流程动画可视化效果的同时,还通过跟踪变量和容器元素等功能,为Python学习者和开发者提供了强大的支持。它不仅提高了学习算法的效率,也为处理和优化代码提供了强大的辅助功能。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
【IT设备维保管理入门指南】:如何制定有效的维护计划,提升设备性能与寿命
![【IT设备维保管理入门指南】:如何制定有效的维护计划,提升设备性能与寿命](https://docs.plesk.com/en-US/onyx/administrator-guide/images/78798.webp) # 摘要 本文全面探讨了IT设备维保管理的各个方面,从理论基础到实践案例,再到技术革新和未来展望。首先概述了维保计划的重要性,强调了其在延长设备生命周期和提升性能稳定性方面的作用。接着,文中详细论述了维保计划的制定原则,包括预防性维护、设备分类及成本效益分析等。通过分析不同行业的实践案例,本文揭示了成功维保计划的关键因素,并提出了效果评估与改进的策略。随后,探讨了性能监
python爬取网页链接,url = “https://koubei.16888.com/57233/0-0-0-0”
在Python中,使用如`requests`库来发送HTTP请求并抓取网页链接是比较常见的做法。以下是如何使用`requests`和BeautifulSoup库(用于解析HTML)来爬取给定URL上的信息: 首先,确保已安装`requests`和`beautifulsoup4`库,如果未安装可以使用以下命令安装: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 然后,你可以编写以下Python脚本来爬取指定URL的内容: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 定义要
掌握Web开发:Udacity天气日记项目解析
资源摘要信息: "Udacity-Weather-Journal:Web开发路线的Udacity纳米度-项目2" 知识点: 1. Udacity:Udacity是一个提供在线课程和纳米学位项目的教育平台,涉及IT、数据科学、人工智能、机器学习等众多领域。纳米学位是Udacity提供的一种专业课程认证,通过一系列课程的学习和实践项目,帮助学习者掌握专业技能,并提供就业支持。 2. Web开发路线:Web开发是构建网页和网站的应用程序的过程。学习Web开发通常包括前端开发(涉及HTML、CSS、JavaScript等技术)和后端开发(可能涉及各种服务器端语言和数据库技术)的学习。Web开发路线指的是在学习过程中所遵循的路径和进度安排。 3. 纳米度项目2:在Udacity提供的学习路径中,纳米学位项目通常是实践导向的任务,让学生能够在真实世界的情境中应用所学的知识。这些项目往往需要学生完成一系列具体任务,如开发一个网站、创建一个应用程序等,以此来展示他们所掌握的技能和知识。 4. Udacity-Weather-Journal项目:这个项目听起来是关于创建一个天气日记的Web应用程序。在完成这个项目时,学习者可能需要运用他们关于Web开发的知识,包括前端设计(使用HTML、CSS、Bootstrap等框架设计用户界面),使用JavaScript进行用户交互处理,以及可能的后端开发(如果需要保存用户数据,可能会使用数据库技术如SQLite、MySQL或MongoDB)。 5. 压缩包子文件:这里提到的“压缩包子文件”可能是一个笔误或误解,它可能实际上是指“压缩包文件”(Zip archive)。在文件名称列表中的“Udacity-Weather-journal-master”可能意味着该项目的所有相关文件都被压缩在一个名为“Udacity-Weather-journal-master.zip”的压缩文件中,这通常用于将项目文件归档和传输。 6. 文件名称列表:文件名称列表提供了项目文件的结构概览,它可能包含HTML、CSS、JavaScript文件以及可能的服务器端文件(如Python、Node.js文件等),此外还可能包括项目依赖文件(如package.json、requirements.txt等),以及项目文档和说明。 7. 实际项目开发流程:在开发像Udacity-Weather-Journal这样的项目时,学习者可能需要经历需求分析、设计、编码、测试和部署等阶段。在每个阶段,他们需要应用他们所学的理论知识,并解决在项目开发过程中遇到的实际问题。 8. 技术栈:虽然具体的技术栈未在标题和描述中明确提及,但一个典型的Web开发项目可能涉及的技术包括但不限于HTML5、CSS3、JavaScript(可能使用框架如React.js、Angular.js或Vue.js)、Bootstrap、Node.js、Express.js、数据库技术(如上所述),以及版本控制系统如Git。 9. 学习成果展示:完成这样的项目后,学习者将拥有一个可部署的Web应用程序,以及一个展示他们技术能力的项目案例,这些对于未来的求职和职业发展都是有价值的。 10. 知识点整合:在进行Udacity-Weather-Journal项目时,学习者需要将所学的多个知识点融合在一起,包括前端设计、用户体验、后端逻辑处理、数据存储和检索、以及可能的API调用等。 总结来说,Udacity-Weather-Journal项目是Udacity Web开发纳米学位课程中的一个重要实践环节,它要求学习者运用他们所学到的前端和后端开发技能,完成一个具体的Web应用程序项目。通过完成这样的项目,学习者能够将理论知识转化为实践经验,并为他们未来在IT行业的职业发展打下坚实的基础。