factorization machines

因子分解机（Factorization Machines）是一种机器学习模型，用于处理高维稀疏数据。它可以在处理分类和回归问题时进行特征交叉，并且可以处理缺失值。因子分解机的核心思想是将特征向量分解为低维向量，以便更好地捕捉特征之间的交互作用。它在推荐系统、广告推荐和自然语言处理等领域得到广泛应用。