DataFrame.plot()和matplotlib.plot()举例 对比

DataFrame.plot()是pandas库中用于绘制数据框内部数据的一种便捷方式，它将DataFrame视为二维数据，并支持多种图形类型，如线图、柱状图、散点图等。例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})
df.plot(kind='line', x='x', y='y')

这将创建一个线图，其中x轴是'df.x'，y轴是'df.y'。

相比之下，matplotlib.plot()是一个更底层且功能更丰富的函数，通常用于手动构建复杂图表。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df['x'], df['y'])

这里我们直接传入两个列表作为x和y坐标，创建了一个简单的线图。

主要区别在于DataFrame.plot()提供了直接操作DataFrame并生成可视化图表的一站式解决方案，而matplotlib.plot()则需要更多的配置和自定义选项，适合对图形有特定需求的情况。此外，pandas的plot方法默认会返回一个Axes对象，可以方便地添加标题、坐标轴标签等，而matplotlib.plot则需要后续自行添加这些元素。