神经网络编辑工具有哪些

以下是一些常用的神经网络编辑工具：

1. TensorBoard：TensorBoard是TensorFlow的可视化工具，可以用于可视化神经网络的结构、训练过程等。

2. Keras：Keras是一个高层次的神经网络API，可以方便地创建、训练和评估神经网络模型，支持多种类型的神经网络模型。

3. PyTorch：PyTorch是一个动态神经网络框架，可以方便地创建和训练神经网络模型，支持自定义的神经网络结构。

4. Caffe：Caffe是一个用于图像识别的深度学习框架，支持卷积神经网络、循环神经网络等多种类型的神经网络模型。

5. TensorFlow：TensorFlow是一个开源的深度学习框架，支持多种类型的神经网络模型，并提供了丰富的工具和API，可以方便地进行神经网络编辑和训练。

6. Microsoft Cognitive Toolkit：Microsoft Cognitive Toolkit是一个用于深度学习的开源工具包，支持多种类型的神经网络模型，包括卷积神经网络、循环神经网络等。