在现代企业管理中，如何设计一个集成决策支持系统的框架，以便高效地整合和分析数据，支持企业战略决策？

为了设计一个能够有效支持企业决策的信息系统，我们需要考虑系统的核心功能、技术架构以及数据处理方式。首先，决策支持系统（DSS）需要具备数据仓库、数据分析工具、报告工具以及模拟功能。接下来，我会结合现代技术趋势提出一个框架建议。

参考资源链接：[信息管理本科毕业论文选题：系统设计与管理实践](https://wenku.csdn.net/doc/3kdketg7na?spm=1055.2569.3001.10343)

现代技术趋势包括大数据、云计算、人工智能和机器学习。基于这些技术，我们可以构建一个多层次的系统架构。

1. **数据层**：搭建一个大数据平台，使用Hadoop或Spark进行数据存储和处理。保证系统能够处理非结构化数据，以及海量数据的实时分析。

2. **集成层**：利用ETL（提取、转换、加载）工具将数据从不同来源整合到数据仓库中，使用微服务架构保证系统的模块化和可扩展性。

3. **业务逻辑层**：构建基于人工智能的业务分析模型，运用机器学习算法进行预测和优化分析。同时，实现对业务规则和流程的管理，通过API与前端展示层通信。

4. **应用层**：开发交互式的用户界面，提供实时数据可视化和报告功能。采用响应式设计，确保信息可以跨平台访问，包括移动设备和桌面电脑。

5. **安全与管理**：确保整个系统的数据安全，包括数据加密、用户身份验证和访问控制。同时，通过云服务管理平台实现资源的动态分配和监控。

6. **未来扩展性**：构建时考虑系统的未来扩展性，包括新技术的集成、业务流程的变革以及数据量的增加。

通过这样的框架设计，企业可以建立一个支持数据分析和决策的综合平台，从而为企业的战略决策提供科学依据。同时，这样的系统也能够随着企业的发展和业务需求的变化进行相应的升级和优化。

对于希望深入学习和了解信息系统开发全过程的信息管理专业学生，我强烈推荐《信息管理本科毕业论文选题：系统设计与管理实践》。这份资料提供了丰富的论文题目，涵盖了信息系统开发的诸多方面，非常适合用来指导实际项目的设计与实践。

参考资源链接：[信息管理本科毕业论文选题：系统设计与管理实践](https://wenku.csdn.net/doc/3kdketg7na?spm=1055.2569.3001.10343)