浅层神经网络回归分析
时间: 2023-08-30 15:09:37 浏览: 44
浅层神经网络回归分析是指使用两层神经网络进行回归任务的分析。在这种网络结构中,输入层到隐藏层的部分对应一次逻辑回归运算,隐藏层到输出层的部分也对应一次逻辑回归运算。每层的计算都要注意上标和下标的对应关系,其中上标表示层次,下标表示神经元的编号。例如,ai[l表示第l层的第i个神经元,其中i从1开始,l从0开始计数。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用浅层神经网络拟合数据](https://blog.csdn.net/weixin_42703843/article/details/115999554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [1.4 浅层神经网络](https://blog.csdn.net/weixin_43860866/article/details/120690194)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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