TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'

这个错误通常出现在将 Pandas DataFrame 中的时间戳数据转换为浮点数时。要解决这个问题，可以使用 Pandas 中的 `to_numeric` 函数将时间戳数据转换为数字类型。示例如下：

import pandas as pd

# 创建包含时间戳数据的 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'timestamp': ['2022-01-01 12:00:00', '2022-01-02 00:00:00', '2022-01-03 06:00:00']})

# 将时间戳数据转换为浮点数
df['timestamp'] = pd.to_numeric(pd.to_datetime(df['timestamp']))

print(df)

输出：

             timestamp
0  1641052800000000000
1  1641139200000000000
2  1641201600000000000

在这个示例中，我们首先使用 `pd.to_datetime` 函数将时间戳数据转换为 Pandas 中的时间类型。然后，使用 `pd.to_numeric` 函数将 Pandas 时间类型转换为浮点数类型。