python读取csv文件指定列，比较大小

好的，针对您的问题，可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，然后使用Python的逻辑来比较大小。

以下是一个例子，假设您的csv文件名为“data.csv”，包含3列，“col1”，“col2”，“col3”，您想比较“col2”和“col3”的大小：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        col2 = float(row['col2'])
        col3 = float(row['col3'])
        if col2 > col3:
            print("col2 is greater than col3")
        elif col2 < col3:
            print("col3 is greater than col2")
        else:
            print("col2 and col3 are equal")

在这个例子中，我们使用csv.DictReader()函数来读取csv文件，并将每一行数据作为一个字典返回。然后，我们将“col2”和“col3”转换为浮点数并比较它们的大小。根据比较结果，我们输出相应的消息。

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python 读取csv文件指定多列数据

要读取 CSV 文件中的多列数据，可以使用 Python 内置的 csv 模块和 Pandas 库。

使用 csv 模块读取 CSV 文件：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [[row[1], row[3]] for row in reader]  # 读取第2列和第4列数据

# 输出数据
for d in data:
    print(d)

使用 Pandas 库读取 CSV 文件：

import pandas as pd

# 读取指定多列的数据
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[1, 3])

# 输出数据
print(df)

以上代码可以读取指定 CSV 文件的第二列和第四列数据，你可以根据需要进行修改。