请使用二叉树的先序遍历算法,统计二叉树中叶子结点的个数(假设二叉 树已经使用链式存储,根结点的指针为Btree *root) 。不需要函数模板。 函数原型: void leaf count(Btree *root,int &k) 其中指针root指向二叉树的根结点,参数k为统计叶子结点数。
时间: 2023-12-03 16:45:15 浏览: 45
下面是二叉树先序遍历算法,统计叶子结点的个数的代码:
```cpp
struct Btree{
int val;
Btree *left, *right;
};
void leafCount(Btree *root, int &k){
if(root == NULL){
return;
}
if(root->left == NULL && root->right == NULL){
k++;
}
leafCount(root->left, k);
leafCount(root->right, k);
}
```
其中,参数 `root` 指向二叉树的根结点,参数 `k` 用来统计叶子结点数。当 `root` 为空时,直接返回;当 `root` 的左右子树都为空时,说明 `root` 是叶子结点,统计器 `k` 加 1;否则,递归遍历左右子树。
使用时,可以将 `k` 初始化为 0,再调用 `leafCount` 函数,最后输出 `k` 即可得到叶子结点数。
相关问题
请使用二叉树的先序遍历算法,统计二叉树中叶子节点的个数(假设二叉树已经使用链式储存,根节点的指针为Btree*root,不需要函数模板。
以下是使用递归的二叉树先序遍历算法,统计二叉树中叶子节点的个数:
```cpp
int countLeaves(Btree* root) {
if (root == nullptr) {
return 0;
}
if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
return 1;
}
return countLeaves(root->left) + countLeaves(root->right);
}
```
其中,Btree 是二叉树节点的结构体,包含指向左右子树的指针。该算法通过递归实现,如果当前节点为叶子节点,则返回 1,否则递归计算左右子树中叶子节点的个数,并相加返回。最终得到的结果即为二叉树中叶子节点的个数。
请使用二叉树的先序遍历算法,统计二叉树中叶子结点的个数(假设二叉树已经使用链式存储;根结点的指t为Btree *root)。不需要函数模板。 函数原型:void leaf_count(Btree *root,int &k) 其中指针root指向二叉树的根结点,参数k为统计叶子结点数。
下面是使用二叉树的先序遍历算法,统计二叉树中叶子结点的个数的代码:
```c++
struct Btree{
int data;
Btree *lchild;
Btree *rchild;
};
void leaf_count(Btree *root, int &k){
if(root == nullptr){
return;
}
if(root->lchild == nullptr && root->rchild == nullptr){
k++;
}
leaf_count(root->lchild, k);
leaf_count(root->rchild, k);
}
```
在上面的代码中,我们首先判断根节点是否为叶子结点,如果是,则将叶子结点的个数加1。然后递归遍历左子树和右子树,统计每个子树中的叶子结点数量。
调用该函数的代码如下:
```c++
int main(){
Btree *root = new Btree{1, nullptr, nullptr};
root->lchild = new Btree{2, nullptr, nullptr};
root->rchild = new Btree{3, nullptr, nullptr};
root->lchild->lchild = new Btree{4, nullptr, nullptr};
root->lchild->rchild = new Btree{5, nullptr, nullptr};
root->rchild->lchild = new Btree{6, nullptr, nullptr};
root->rchild->rchild = new Btree{7, nullptr, nullptr};
int k = 0;
leaf_count(root, k);
cout << "叶子结点的个数为:" << k << endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
叶子结点的个数为:4
```
其中二叉树的结构如下:
```
1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
```
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