postgresql源码 函数HeapTupleSatisfiesVisibility的执行流程

函数`HeapTupleSatisfiesVisibility`是PostgreSQL中用于判断一个堆元组是否对于当前事务可见的函数。下面是该函数的执行流程：

1. 首先，函数会检查堆元组是否已经被删除，如果已经删除，则返回`HEAPTUPLE_DEAD`。

2. 然后，函数会检查堆元组是否已经被更新，并且更新操作已经被提交。如果是这种情况，则返回`HEAPTUPLE_RECENTLY_DEAD`。

3. 接下来，函数会检查堆元组是否已经被更新，并且更新操作尚未被提交。如果是这种情况，则返回`HEAPTUPLE_DELETE_IN_PROGRESS`。

4. 如果堆元组已经被插入到堆中，但是尚未被提交，那么函数将返回`HEAPTUPLE_INSERT_IN_PROGRESS`。

5. 如果堆元组已经被插入到堆中，并且已经被提交，那么函数将检查该元组是否对于当前事务可见。如果是这种情况，则返回`HEAPTUPLE_LIVE`。在这个过程中，函数会检查元组的可见性信息，例如xmin、xmax、cmin和cmax等，以确定元组是否对于当前事务可见。

6. 最后，如果堆元组的可见性信息表明它已经被其他事务删除或更新，那么函数将返回相应的状态码，例如`HEAPTUPLE_DEAD`或`HEAPTUPLE_RECENTLY_DEAD`等。

总之，`HeapTupleSatisfiesVisibility`函数的执行流程主要是检查堆元组的状态和可见性信息，以确定该元组是否对于当前事务可见。

相关问题

postgresql 执行流程

PostgreSQL 的执行流程可以简化为以下几个步骤：

1. 语法分析和解析：PostgreSQL 首先对输入的 SQL 语句进行语法分析和解析，以确定语句的结构和语义。这一步骤包括词法分析（将输入的字符串拆分为词法单元）和语法分析（根据语法规则组织词法单元生成语法树）。

2. 查询优化：在确定语句的结构后，PostgreSQL 会对查询进行优化，以选择最优的查询计划。查询优化包括了选择合适的索引、表连接顺序、查询重写等过程，目标是减少查询的时间和资源消耗。

3. 查询计划生成：在查询优化阶段完成后，PostgreSQL 会生成一个最终的查询计划。查询计划是一个执行计划的描述，它是一个树形结构，包括了执行操作的顺序和方式。

4. 执行计划执行：在生成查询计划后，PostgreSQL 将执行计划转换为可执行的操作序列。这些操作可能包括索引扫描、表扫描、连接操作、排序等。执行计划会被分解成多个任务，并由多个并发的工作进程执行。

5. 结果返回：执行过程中，PostgreSQL 会将查询结果按需返回给客户端。结果可以是一个表格形式的数据集，也可以是一个标量值。

值得注意的是，PostgreSQL 的执行流程还包括了并发控制、事务管理等方面，这些内容也会影响到执行过程中的行为和结果。以上是一个简化的概述，实际的执行流程可能更加复杂，会受到各种因素的影响。

PostgreSQL 聚合函数

PostgreSQL 聚合函数是用于计算数据集中的汇总值的函数，例如平均值、总和、最小值和最大值。这些函数通常与 GROUP BY 子句一起使用，以将数据集划分为多个组，并为每个组计算聚合值。

以下是 PostgreSQL 中常见的聚合函数：

1. AVG(): 计算数值列的平均值。
2. SUM(): 计算数值列的总和。
3. COUNT(): 计算行数或非空值的数量。
4. MAX(): 返回数值列中的最大值。
5. MIN(): 返回数值列中的最小值。
6. STDDEV(): 计算数值列的标准偏差。
7. VARIANCE(): 计算数值列的方差。

例如，以下查询将计算表中每个城市的平均人口：

SELECT city, AVG(population)
FROM table_name
GROUP BY city;