航空公司乘客数据是反应航空业是否繁荣的重要指标，数据分析师通过分析 员登记表.x 2023年裁光 各时间段的乘客数量数据，可以分析航空公司的消费趋势，了解航空的消费趋势。 具体需要用到Python编程语言的pandas模块读取数据文件，用到Python基础语法 鬼吹灯zip 清理计算乘客数据,用到matplotlib模块进行结果的柱状图和折线图绘制，请根 据提供的数据文件完成以下操作: 级WPS ① 建工程data_analysis，将数据文件放入工程，路径 Office高级 为./passengers.csvo ②创建python文件，导入pandasmatplotlibpyplot模块。 WPS Offic教育考试专 ③读取数据文件，将csv文件数据存到dataframe。 L1.java 删除字段数据的NaN值，也就是数据清洗的空值删除。 将月份时间作为x轴数据，乘客数量作为y轴数据。 ⑥ 根据提供的数据绘制柱形图。 doheh ⑦ 根据提供的数据绘制折线图,并设置折线图的各种样式。

以下是实现以上要求的Python代码：

# 导入模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据文件
df = pd.read_csv('./passengers.csv')

# 数据清洗，删除空值
df.dropna(inplace=True)

# 以月份时间为x轴数据，乘客数量为y轴数据
x = df['月份时间']
y = df['乘客数量']

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)
plt.title('Passenger Count by Month')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Passenger Count')
plt.show()

# 绘制折线图，并设置样式
plt.plot(x, y, color='red', marker='o', linestyle='dashed', linewidth=2, markersize=8)
plt.title('Passenger Count by Month')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Passenger Count')
plt.show()

需要注意的是，以上代码中的路径和数据文件名需要根据实际情况进行修改。另外，绘制折线图时可以根据需要修改样式参数。