def df_of_positive(positive_temp): date=[]; place=[]; people=[]; time=[]; people_num=[]; delttime=[]; people_total=[]; for i in range(3): filename=qianfu[i] print("今天日期是：",filename) filename = file+'\\'+filename+'.csy'; try: scanning_code = pd.read_csv(filename,encoding='gbk') #7开这一天的数据 except: print(filename,'is not found.') place_temp=(scanning_code['user_id']==positive_temp['人品_ID']) time_positive = scanning_code[place_temp]['create_time'] id_of_been_to = np.array(scanning_code[place_temp]['grid_point_id']) # 去过的所有场所所有ID for j in range(len(id_of_been_to)): grid_temp =id_of_been_to[j] people_temp = scanning_code[scanning_code['grid_point_id']==grid_temp]['user_id'] #找到这一天同一地点的人群 time_temp = scanning_code[scanning_code['grid_point_id']==grid_temp]['create_time'] index_delt_less_than_30min=[] delt_=[]; for k in range(len(time_temp)): delt= delt_time(time_positive.iloc[j])-delt_time(time_temp.iloc[k]) #计算时间差 if np.abs(delt)<=30: index_delt_less_than_30min.append(k) delt_.append(time_temp.iloc[k].split(" ")[1]) df_temp=(scanning_code[scanning_code['grid_point_id']==grid_temp]).iloc[index_delt_less_than_30min] people_num.append(len(df_temp)) people.append(list(df_temp['user_id'])) place.append(grid_temp) date.append(qianfu[i]) delttime.append(delt_) time.append(time_positive.iloc[j].split(" ")[l]) people_total.append(len(people_temp)) df = pd.DataFrame({'日期':date,'阳者经过时间':time,'地点':place,'经过总人数':people_total,'密接者':people,'密接者时间':delttime,'密接人数':people_num}) return df

这段代码定义了一个函数，函数名为df_of_positive，它需要一个叫做positive_temp的输入参数。函数内部有一些变量，包括date、place、people、time、people_num、delttime和people_total。在函数中，使用一个for循环来读取三个不同的文件，文件名存储在一个叫做qianfu的列表中。每个文件名都会被加上一些其他的字符串，以便构造完整的文件路径和文件名。然后它会尝试读取这些文件，假设它们以GBK编码，使用pandas的read_csv函数来做到这一点。

相关问题

交换元素 def move_to(waytodo, content, place_index): new_content = content.copy()

这是一个函数，它有三个参数：waytodo，content和place_index。这个函数的作用是将列表content中指定位置的元素移动到另一个位置。具体过程如下：

1. 首先我们将content复制一份，以保证原列表不会被修改。

2. 接着根据参数waytodo的值来判断是要将元素向左移动还是向右移动。如果waytodo为"left"，则将指定位置的元素向左移动一位；如果waytodo为"right"，则将指定位置的元素向右移动一位。

3. 将移动后的元素插入到新列表中指定的位置处，这个位置由参数place_index指定。

4. 返回移动后的新列表new_content。

下面是完整的函数代码：

def move_to(waytodo, content, place_index):
    new_content = content.copy()
    if waytodo == "left":
        ele = new_content.pop(place_index)
        new_content.insert(place_index - 1, ele)
    elif waytodo == "right":
        ele = new_content.pop(place_index)
        new_content.insert(place_index + 1, ele)
    return new_content

示例用法：

content = [1, 2, 3, 4, 5]
new_content = move_to("left", content, 2)   # 将第三个元素向左移动一位
print(new_content)   # 输出 [1, 3, 2, 4, 5]

new_content = move_to("right", content, 2)   # 将第三个元素向右移动一位
print(new_content)   # 输出 [1, 2, 4, 3, 5]

编写一个类装饰器，用于计算被装饰函数的执行时间。 class MeasureTime: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): start_time = time.time() result = self.func(*args, **kwargs) end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"Method {self.func.__name__} executed in {execution_time:.4f} seconds.") return result

非常好的问题！你的问题提供了一个很好的示例，可以向其他人展示如何编写类装饰器。下面是一个示例代码，演示了如何使用类装饰器来测量函数的执行时间：

import time

class MeasureTime:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = self.func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f"Method {self.func.__name__} executed in {execution_time:.4f} seconds.")
        return result

@MeasureTime
def my_function():
    time.sleep(1)

my_function()

在这个例子中，我们定义了一个名为`MeasureTime`的装饰器类，它采用一个函数作为其唯一参数。在`__call__`方法中，我们记录了函数执行的开始时间和结束时间，并计算了函数的执行时间。最后，我们打印出函数的名称和执行时间，并返回函数的结果。

在我们的示例中，我们使用`@MeasureTime`语法将`MeasureTime`类应用于`my_function`函数。这意味着当我们调用`my_function`时，实际上会调用`MeasureTime`的`__call__`方法，该方法会测量函数的执行时间并打印出结果。

希望这个示例可以帮助你理解类装饰器的工作原理！