用R算水仙花数
时间: 2023-11-20 21:14:48 浏览: 116
以下是用 R 语言计算水仙花数的代码:
```R
# 计算水仙花数
narcissistic_numbers <- function(n) {
nums <- 1:n
nums[sapply(nums, function(x) {
sum(as.numeric(strsplit(as.character(x), "")[[1]]) ^ length(as.character(x))) == x
})]
}
# 测试
narcissistic_numbers(1000) # 输出所有小于 1000 的水仙花数
```
解释:
首先,定义 `narcissistic_numbers` 函数,接受一个整数 `n` 作为参数,返回一个长度不定的整数向量,表示小于等于 `n` 的所有水仙花数。
在函数体中,我们使用 `sapply` 函数遍历 1 到 `n` 的所有整数,对每个整数执行一个匿名函数。这个匿名函数的作用是将当前整数转换为字符类型,再将其拆分为单个数字,然后计算这些数字的长度次方的和,最后判断这个和是否等于当前整数。如果是,则返回 `TRUE`,否则返回 `FALSE`。
最后,我们使用逻辑向量 `sapply` 的输出结果来过滤出所有的水仙花数,并将它们放入一个向量中返回。在测试时,我们可以使用 `narcissistic_numbers(1000)` 来输出所有小于 1000 的水仙花数。
相关问题
R语言输出水仙花数个数
在R语言中,水仙花数是一种特殊的整数,它的每一位数字的立方和等于它本身。例如,153是一个水仙花数,因为1^3 + 5^3 + 3^3 = 153。为了计算小于某个给定数值的所有水仙花数并统计其个数,你可以编写一个简单的函数来检查这个条件。
这里有一个示例代码片段:
```R
# 定义一个函数 check_s narcissistic_numbers() 检查一个数是否是水仙花数
check_s_narcissistic <- function(n) {
digits <- as.numeric(strsplit(as.character(n), "")[[1]])
sum(digits^3) == n
}
# 函数 count_s_narcissistic() 计算不超过指定值的水仙花数个数
count_s_narcissistic <- function(limit) {
count <- 0
for (i in 1:limit) {
if (check_s_narcissistic(i)) {
count <- count + 1
}
}
return(count)
}
# 示例:找出小于1000的所有水仙花数个数
narcissistic_count <- count_s_narcissistic(1000)
cat("小于1000的水仙花数有:", narcissistic_count, "\n")
```
当你运行这个代码,`narcissistic_count`将存储小于1000的水仙花数的个数。如果你需要计算其他范围内的水仙花数,只需更改`count_s_narcissistic(1000)`中的1000为你想要查找的最大值。
R语言水仙花数是指一个三位数,其各位数字的立方和等于该数本身。如153=13 + 53 + 33,请输出水仙花数和统计水仙花数的个数
在R语言中,你可以编写一个函数来检查和找出所有的水仙花数。首先,你需要创建一个循环遍历3到999之间的所有三位数,并对每个数的每一位取立方求和。如果这个和等于原始的数,那么就找到了一个水仙花数。下面是一个简单的示例:
```r
# 定义一个函数来检查水仙花数
is_hyacinth <- as.numeric(strsplit(as.character(n), "")[[1]])
# 检查各位立方和是否等于原数
sum_of_cubes <- sum(digits^3)
return(sum_of_cubes == n)
}
# 找出所有的水仙花数并将它们存储在一个向量中
hyacinths <- sapply(100:999, is_hyacinth)
# 输出水仙花数
print(hyacinths[hyacinths])
# 统计水仙花数的数量
num_hyacinths <- length(hyacinths[hyacinths])
cat("水仙花数的个数:", num_hyacinths, "\n")
```
运行上述代码后,它将输出所有的水仙花数以及它们的数量。
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