deepdoctection算法
时间: 2023-11-10 13:18:03 浏览: 19
DeepDocTection算法是一种基于深度学习的医学图像分析算法,其核心是深度卷积神经网络(CNN)。该算法的目的是在医学图像中自动检测和识别病变和异常,例如肿瘤、结节、血管病变等。DeepDocTection算法通常需要大量的医学图像数据进行训练,以便优化深度CNN模型的参数。此外,该算法还需要进行数据预处理、特征提取、模型优化和性能评估等步骤。近年来,许多研究机构和医疗机构已经在深度学习技术上取得了很多进展,使得医学图像分析算法的准确率和可靠性得到了显著提高。
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