线性代数导论gilbert中文版

时间: 2023-05-10 11:54:39 浏览: 373
《线性代数导论》是一本广受欢迎的线性代数教材,对于从事数学、计算机、工程等领域的学生来说是必备的基础教材。本书作者Gilbert Strang是美国麻省理工学院的数学教授,同时也是数学教育界的知名人物。本书的中文版由江苏教育出版社出版,旨在为中文读者提供更好的学习资源。 本书涵盖了线性方程组、矩阵、向量空间、线性变换、特征值与特征向量、正交向量与正交矩阵、奇异值分解等基本内容,通过丰富的例题和习题,深入浅出地讲解了线性代数的基本概念和定理。书中所使用的语言简洁明了、易于理解,对初学者来说非常友好。 除了基本内容外,本书还讲解了一些应用,如图像处理、数据分析和统计学等。这些应用不仅突出了线性代数在实际应用中的重要性,也为学生们提供了一些实际的解决问题的思路和方法。 本书在学习线性代数的过程中可谓是一本难得的好书,不仅能够为初学者提供深入浅出的讲解,同时也为高级读者提供了一些高深的内容。因此,无论是初学者还是专业人士,都可以从本书中获益良多。
相关问题

学习线性代数相关的书籍

以下是一些学习线性代数相关的经典书籍: 1. "线性代数及其应用"(Linear Algebra and Its Applications) by David C. Lay, Steven R. Lay, and Judi J. McDonald 这本书是一本广泛使用的线性代数教材,涵盖了线性方程组、矩阵运算、向量空间、特征值和特征向量等基本概念和应用。 2. "线性代数导论"(Introduction to Linear Algebra) by Gilbert Strang 这本书是一本经典的线性代数导论教材,以简洁且易于理解的方式介绍了线性代数的基本概念和方法。 3. "线性代数与其应用"(Linear Algebra and Its Applications) by Peter D. Lax 这本书强调线性代数的几何和实际应用,结合了理论和实际问题的讨论,并包含了丰富的例子和练习题。 4. "线性代数与几何"(Linear Algebra and Geometry) by Kostrikin and Manin 这本书将线性代数与几何相结合,介绍了线性空间、线性变换、特征值和特征向量等内容,并提供了几何直观和图形表示。 5. "线性代数应用导论"(Introduction to Linear Algebra with Applications) by Jim DeFranza and Daniel Gagliardi 这本书注重线性代数的实际应用,包括数据分析、网络理论、图像处理等领域的应用,并提供了大量的实际案例和应用问题。 这些书籍都是经典的线性代数教材,适合初学者入门以及深入学习线性代数的读者。选择适合自己学习风格和需求的教材,并结合实践和习题的练习,可以更好地掌握线性代数的基本概念和技巧。

mit线性代数strang习题

《MIT线性代数Strang习题》是斯特朗(Gilbert Strang)教授编写的线性代数习题集,是《线性代数导论》课程的配套教材。这本习题集包含了35个章节,总共有500多个习题,涵盖了线性代数的各个重要概念和定理。 这本习题集是为了帮助学生巩固并深入理解线性代数相关的概念和方法而编写的。每个章节都有大量的习题,分为基础习题和挑战习题,可以根据自己的能力水平选择适合的习题进行练习。 习题从理论知识到应用技巧各个方面都有涉及,既有计算题也有证明题。通过解答这些习题,可以帮助学生加深对线性代数概念的理解,提高解决问题的能力和技巧。 除了习题本身,习题集还提供了详细的解答和提示,方便学生进行自我检查和学习。同时,习题集还附带了一些附加的习题和挑战题,供学生进一步扩展和深化自己对线性代数的理解。 总之,《MIT线性代数Strang习题》是一本非常有价值的线性代数习题集,适合作为线性代数课程的辅助教材,能够帮助学生巩固和提高自己的线性代数知识和技能。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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