impala 执行group 与distinct 性能对比

Impala执行group和distinct的性能对比取决于数据量、数据分布和查询复杂度等因素，无法一概而论。但是一般情况下，distinct的性能会比group by好，因为distinct只需要找到不同的值，而group by需要对数据进行分组和聚合。另外，Impala支持使用approx_distinct函数来进行近似去重，可以在保证一定正确率的情况下提高查询效率。

相关问题

Impala执行计划

Impala执行计划是指Impala查询在执行之前的优化和规划阶段生成的计划。执行计划描述了Impala如何执行查询，包括数据的读取、过滤、聚合和连接等操作的顺序和方式。

Impala使用Cost-Based Optimizer（基于成本的优化器）来生成执行计划。优化器会考虑查询的成本和性能相关的因素，以选择最优的执行计划。

执行计划通常以树状结构表示，其中树的每个节点代表一个操作，例如扫描表、过滤数据、聚合数据等。每个节点上都包含了该操作所需的详细信息，例如读取的数据块、过滤条件、连接方式等。

通过分析执行计划，可以了解查询的执行流程和数据处理方式，从而优化查询性能。可以通过EXPLAIN语句来查看查询的执行计划，以及使用PROFILE语句来获取更详细的执行统计信息。

impala 中用 group_concat分组排序拼接

在 Impala 中，可以使用 GROUP_CONCAT 函数将一个分组中的多个值拼接成一个字符串。如果你需要在分组之后按照拼接后的字符串进行排序，可以使用 ORDER BY 子句。

以下是一个示例查询，它将一个表中的多个列按照某个列进行分组，并将每个分组中的另外一个列使用 GROUP_CONCAT 函数进行拼接，最终按照拼接后的字符串进行排序：

SELECT col1, GROUP_CONCAT(col2) AS concat_col
FROM my_table
GROUP BY col1
ORDER BY concat_col;

在这个查询中，`my_table` 是你要查询的表名，`col1` 和 `col2` 是你要进行分组和拼接的列名。`GROUP_CONCAT(col2)` 将每个分组中的 `col2` 列值拼接成一个字符串，并将该字符串作为 `concat_col` 列的值返回。最后，`ORDER BY concat_col` 按照拼接后的字符串对分组进行排序。

需要注意的是，GROUP_CONCAT 函数默认使用逗号作为分隔符，你可以通过在函数中指定分隔符来改变其默认行为。例如，`GROUP_CONCAT(col2, ';')` 将使用分号作为分隔符。